目前,随着信息的网络化,条码技术是研究最成熟、应用领域最广泛的一种自动识别技术。条码技术具有采集便捷、成本低廉、可靠性高等优点。本课题在研究GB/T18284-2000中华人民共和国国家标准的基础上,实现QR码图像预处理工作并在VC++6.0平台上完成译码。另外,在译码之前所进行的预处理工作中,实现了算法的改进。本论文的工作包括以下几方面:(1)复杂背景下QR码图像的二值化,采用三次B样条拟合直方图和自适应阈值算法,有效克服了局部阈值法的局限性,实现了光照不均匀条件下对QR码进行二值化。(2)为了减少运算数据,采用小波融合技术将Roberts算子和小波模极大值结合进行边缘检测,定位精度高,抗噪声能力增强。(3)当QR码发生严重倾斜时,本文利用四边形的四个顶点到与对角线平行的直线的距离最短的原理来确定QR码的四个角点。(4)确定了角点后,对在采集过程中发生倾斜的QR码利用双线性插值或透视变换进行倾斜校正,并用二值形态学进行修补,最后进行归一化处理。(5)介绍了QR码译码的基本流程,参考译码算法以及RS纠错译码,在VC++6.0平台下实现QR码的译码并通过实验结果验证有效性。