利用计算机视觉技术，对作物进行长势监测是温室作物田间管理智能化自动化的先进技术手段之一，在作物管理决策中愈来愈受到重视。 本文在总结国内外相关研究进展与成果的基础上，基于图像处理和软件开发技术，结合温室黄瓜长势监测技术新成果，从叶片图像采集和生长点图像采集两个方面设计了在人工光源和自然光源两种条件下的图像采集系统，对CCD相机采集的温室黄瓜图像的各种参数进行了分析；探讨了在所需灯光及背景环境下的图像标定方法；使用灵活方便的螺旋式软件开发模型对系统进行开发；利用VFW组件实现了与采集卡无关的图像采集技术；实现了针对叶片和生长点图像特点的图像处理和特征提取算法；最后建立了黄瓜长势图像的特征和诊断模型数据库。 本文所使用的在自然光环境下避免复杂背景及无损生长点正常发育的图像采集板，使目标图像更加清晰且便于处理，实现的白平衡算法可以提高图像质量并保留图像信息，采用数学形态学方法实现了对生长点的边缘提取，并可以自动获取生长点中心位置坐标。系统实现了温室黄瓜图像的采集、预处理、白平衡和特征提取等功能。系统用户界面友好、运行稳定、功能设置合理，是一个能够提供黄瓜长势分析监测，特别是叶片氮含量分析功能的软件系统，对温室黄瓜管理自动化技术的研究具有一定的应用价值。