未确知数学在煤矿安全综合评价中的应用研究

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煤矿生产系统是一个复杂的多因素、多变量、多层次的人-机-环境系统,对其进行安全评价涉及诸多不确定信息。本文在分析随机信息、模糊信息、灰色信息和未确知信息优缺点基础之上,应用未确知数学理论,将未确知信息和未确知测度评价方法引入煤矿企业的安全评价,基于现场实践经验,提出了煤矿安全综合评价的一种新思路,即将未确知测度和盲数均值理论与安全检查表相结合,对矿井安全水平进行综合评价,得出矿井的安全等级。应用未确知测度评价方法进行综合评价时,最重要的是评价因素体系的建立和各因素权重的确定。依据事故理论的综合观点,建立了多层次的煤矿安全评价因素体系,并采用了改进型的层次分析法(AHP)确定评价因素权重,使权重的赋值更加科学、合理,较好的反映了各因素对矿井安全现状的重要程度。建立了矿井安全综合评价的未确知测度数学模型,划分了安全因素的安全等级,并在专家可信度的基础上研究了不确定性结论合成的MAMB方法。最后,将所研究的未确知测度评价方法应用于黄陵双龙煤矿,得出该矿井的安全等级。应用实例表明:未确知测度综合评价方法可操作性强、效果较好,可以在一般工业企业的安全评价中广泛应用。
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