本文研究工作的重点是基于小波变换的像素级图像融合方法,通过大量的图像融合实验,文中得到了一系列有价值的结论,完成了一定的创新性工作,具体的工作内容如下: 1. 利用定义的相关信号强度比作为匹配测度,提出了一种加权多分辨率图像融合算法,文中通过理论和实验说明了利用相关信号强度比作为匹配测度的加权多分辨率图像融合算法是存在的,而且该算法与传统的加权多分辨率图像融合算法具有同样优良的性能。2. 提出了加权多分辨率图像融合的快速算法,算法中只采用作为匹配测度的相关信号强度比来控制加权融合规则,这就衍生出一种新的加权多分辨率融合框架思想,通过实验数据表明,算法既继承了加权多分辨率图像融合算法良好的融合性能,又具有比传统加权多分辨率图像融合算法更低的计算复杂度。3. 讨论了加权多分辨率图像融合快速算法中掩模和阈值的选取对融合结果的影响,得到的结论对其他采用掩模和阈值的融合算法具有一定的借鉴意义。4. 提出了一种基于边缘的加权多分辨率图像融合方法,给出了一种将图像边缘特征信息同像素级加权融合规则相结合的思想,实验数据表明,该方法能够产生良好的融合效果。