随着化石能源短缺和生态环境污染问题日渐凸显,利用清洁的可再生能源为电力系统供电,同时替换传统燃油机动车为电动汽车已成为解决当前能源和环境危机的有效措施。但大量分布式清洁电源和电动汽车入网会改变传统配电网的结构和运行方式,改变系统可靠性;此外,分布式电源的间歇性、随机性以及波动性的出力将会与电动汽车无序充电负荷相叠加,对配网容量提出更高要求,对配电网的运行及调控带来巨大挑战。大量电动汽车接入配电网后,由于电池的储能特性,电动汽车的充电负荷具有一定可控性。运用一定的调度策略,控制电动汽车充放电行为,可以充分利用充放电负荷,提升系统可靠性、优化负荷曲线以及增加系统消纳可再生能源的能力。本文首先讲解了当前传统配电网可靠性评估计算中的评估指标、评估方法;概述了配网中分布式电源并网方式、接入方式和运行方式不同对配电网可靠性的影响;讲解了风力、光伏发电的出力模型以及可靠性计算模型;设置三种不同算例场景,利用蒙特卡洛可靠性分析法,对比分析了分布式电源对配电网可靠性的影响的因素。得出在配电网规划时,应考虑分布式电源接入点、接入容量以及失效率等因素,更加经济有效的提高系统可靠性。以私家燃油车为研究对象,按照工作日和周末划分,分析其出行里程、出行时间、出行频次等出行特征,并且拟合得到分布函数。利用燃油车使用规律,基于出行链并通过蒙特卡洛抽样建立多台电动汽车出行链模型。在电动汽车出行链模型的基础上,分析电动汽车充放电约束条件,得到电动汽车SOC限值计算方法。基于IEEERBTS-6F4测试系统,将系统中负荷按照实测负荷数据分为居民、商业、办公三类,并设置三个可孤网运行的微电网。根据不同场景,研究电动汽车、风电对配电网可靠性及负荷曲线的影响。得出,电动汽车的无序充电负荷峰值将会与系统负荷峰值相重叠,恶化系统运行环境,大量电动汽车接入配网后,应采取一定的手段调度其有序充电;V2G技术下的电动汽车与风电配合下,系统可靠性指标有一定的提升。通过考虑电动汽车SOC限值及充电-放电状态翻转次数,建立电动汽车调度优先级指标,并将电动汽车按照指标进行调度分级;运用粒子群算法,基于调度分级,按照系统正常及故障状态划分,提出电动汽车有序充放电控制方法;根据系统历史负荷值与控制期望值之间的关系,提出相关系数计算函数,通过调整目标值参数,改变期望值平滑程度。利用测试系统,分析不同策略下电动汽车有序充放电对系统可靠性和负荷曲线的影响。最终得出,本文提出的控制手段可以有效提升系统可靠性,并降低系统负荷峰值提高系统负荷谷值。