【摘 要】
：
射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）是一种使用电磁信号进行非接触双向无线通信的技术。随着通信技术的不断发展,无线技术在人们的生活中被越来越广泛的使用,RFID技术在无线通信领域的地位也越来越高。目前工作在13.56MHz和900MHz的电子标签已经发展的较为成熟,工作在2.45GHz的RFID系统不能广泛应用的主要原因是其使用的电子标签价格过高不能批量
论文部分内容阅读
射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）是一种使用电磁信号进行非接触双向无线通信的技术。随着通信技术的不断发展,无线技术在人们的生活中被越来越广泛的使用,RFID技术在无线通信领域的地位也越来越高。目前工作在13.56MHz和900MHz的电子标签已经发展的较为成熟,工作在2.45GHz的RFID系统不能广泛应用的主要原因是其使用的电子标签价格过高不能批量生产;同时标签多为有源形式,其使用寿命到达后还需要更换电池才能继续使用。由此可见,对2.45GHz的电子标签而言,更低的标签价格和更长久的使用寿命是其发展方向。本文研究了一种基于晶体管微波无源变频技术的2.45GHz电子标签。该电子标签基于常温半导体脉泽的理论和常规微波集成电路技术,提出了一种全新的编码方式并解决了2.45GHz电子标签的价格问题和寿命问题。本文的研究工作主要包括以下几个方面:1、对RFID系统的基本原理和组成进行了简要介绍,分析了现有的无芯片及有芯片电子标签的工作特点,指出了其存在的不足之处。2、根据晶体管微波无源变频技术,设计了全新的2.45GHz无源电子标签。该标签输入信号频率为2.45GHz,输出信号频率在2.25GHz附近;输出信号频率可以根据需要进行调节;灵敏度可以达到-15d Bm,输出功率可以达到-40d Bm。3、针对该电子标签的特点,专门设计并制作了一个工作在2.25-2.45GHz的电子标签读写系统。发射链路可以完成一定功率2.45GHz信号的发射,接收链路可以滤除干扰信号并识别编码信号。制作读写系统的主要工作包括:根据设计要求分配每个器件的指标,芯片选型,部分器件的建模、仿真及优化设计等。4、对该电子标签读写系统的各个模块先分别进行了测试,然后进行系统集成与联调,最终实现了该系统的预期功能。5、测试结果表明,该电子标签读写系统可以识别距其5.5米左右的标签,并能够分辨4种不同的编码标签,验证了利用晶体管微波无源变频技术对目标物体进行射频识别的可行性。
其他文献
静态随机存储器（Static Random Access Memory,SRAM）是片上系统（So C）的重要组成部分,被大量应用于手持电子设备、传感器和医疗器械等超低功耗应用中。由于动态功耗与电源电压呈平方倍的关系,降低系统电源电压可以极大地降低其功耗。但由于在超低压下SRAM单元难以稳定工作,单纯地降低电源电压已经不再能满足超低功耗的需求。从而在一些可以忍受低位错误的应用中,如视频图像处理、大
为了解决活门零件人工装配过程错装、漏装零件导致质量隐患的问题以及装配过后人工检错拉低活门产品生产效率的问题,本论文依托活门零件装配智能防错系统研究课题,对活门零件装配过程中的防错技术展开了研究。本课题依据防错理论,结合活门零件装配实际工况分析,设计了装配前可视化引导防错搭配装配后实时检测防错的“双保险”防错方案。其中,可视化引导防错采用参数化三维建模的方式对零件进行三维建模,依据工厂现有的二维书面
可见光和红外光电设备在军事和民用领域使用越来越广泛,将双波段集成的光电设备逐渐成为一种趋势。如何有效的测试多光路设备也逐渐成为光电设备发展的重要问题。本文主要研究内容是设计并搭建一套多光融合的光电测试系统,实现可同时对可见光和红外光电设备性能参数的测试。本文分析了光电设备测试系统中多光路融合的实现原理和二维成像器相关参数的测试理论基础。其中可见光相机关键参数包括调制传递函数（MTF）、分辨率、最小
科技资源检索是科技资源服务的重要手段,是决定科技资源是否能被切实、有效利用的关键环节。但科技资源在检索过程中往往存在检索精度低,人工投入大,结果不理想等问题。现有对科技资源的检索方式主要是通过用户输入查询关键词,得到一系列相关结果,再由人工筛选判断后找到合适的检索结果,使得检索结果冗余、不准确,且耗时耗力。现有方法的主要问题是缺乏对实际需求的匹配和对科技文本资源语义的理解。由于科技资源不同于日常普
感知技术作为智能驾驶领域中的关键技术之一,决定了汽车自主驾驶的能力和智能化水平。而行人检测作为感知检测任务的重要一环,在摄像机较低的成本和不错的性能下,使得基于视觉图像的行人检测技术得到了广泛的研究。因此,本课题将基于视觉图像对行人检测难点展开研究。本课题的主要研究工作如下:对比分析了目标检测和行人检测模型的发展,研究了基于深度学习的目标检测基础理论,包括常见网络结构和训练策略,以及驾驶场景数据集
目标跟踪的算法实现在智能视觉信息处理系统设计中占有重要地位,而研究出简洁高效的相关滤波目标跟踪算法更是重中之重。本文主要的研究对象为非弱小、非刚性且可跟踪的变形目标,研究重点在于可见光视频下目标出现形变时,如何提高算法的多场景适应性和精确度。不同于目标平移或者尺度放缩,目标变形属于高维度的图像变换,因此基于模板特征的相关滤波算法不能很好地预测出下一帧目标形变的具体情况。本文主要研究内容如下:（1）
十四五规划中提出传统制造业要朝着智能化的方向发展,这也对表面检测技术提出了新的要求。传统的工业生产制造,特别是汽车制造中的金属冲压件检测,还是通过熟练的工人在高光条件下用肉眼进行观察,人工检测的成本较高,效率低下,并且带有很大的主观性,缺乏可重复性和定量性,容易导致错检、漏检等情况,因此利用光学反射并结合机器视觉的表面缺陷检测技术越来越受到重视。条纹偏折技术是一种全场梯度技术,对表面高度变化具有非
在国家大力发展科技的背景下,光电子信息产业得到快速发展。微型光电子器件应用在人们生产生活的各个领域,因此对其微表面缺陷的检测控制有更迫切的需求。结构光检测技术因其相比于共聚焦显微镜或者白光干涉仪而言,具有成本低廉、易工业化的优势,在工业表面检测中发展迅速并占据重要位置。人们发现结构光技术的优势后,逐渐将其中的显微条纹投影技术和显微相位测量偏折术（显微Phase Measuring Deflecto
红外热成像系统隐蔽性高、抗干扰性好,对作用距离和外界环境的适应性强,在现代军事防御系统中占据着非常重要的地位,被广泛地应用于军事探测、预警、制导反导、航空航天等领域。对于注重隐蔽性,成像距离较远的应用场景,成像目标往往被称为红外弱小目标,信噪比低且面积很小,还缺乏颜色、纹理、形状等特征,给目标检测带来不小的困难。除了目标自身的特性,探测系统自身产生的热辐射和外部环境的多样性也进一步增大了红外弱小目
在计算机视觉和图像处理领域内,研究视频去雨算法具有越来越多的现实意义。在现实生活中,雨天等恶劣的天气下,雨线会遮挡一部分道路上行驶的情况,使得驾驶变得很困难并且十分危险;另外,犯罪现场重要位置拍摄的图像,因为雨线的遮挡,可能会模糊甚至弱化犯罪分子的行为;以及在交通事故中,无法认定肇事者的刑事责任。因此,从广义的角度来看,视频去雨对目标检测与识别,人工驾驶等技术的发展有十分重要的意义。在本文中,我们