随着信息技术的迅猛发展和广泛应用,大量分布的、异构的信息源应运而生,这些信息源种类繁多,信息的表示和存储形式各不相同并且属主各异,难以共享,给信息的综合利用带来了很大的困难。信息集成是有效地利用这些信息的重要手段,而数据集成则是信息集成的基础。传统的数据集成方法在一定程度上解决了系统异构、结构异构和语法异构的问题,但对数据一致性维护、模式有效性检测及数据质量管理显得力不从心。税务部门经过十多年的信息化建设,也存在大量需要集成应用的信息系统。本文针对税务部门的实际需要,设计出基于数据仓库和中间件的数据集成模型,并在此基础上进行关键技术的探索,最终实现了“一户式查询系统”。主要研究内容如下:首先分析了税务部门数据应用特征和数据集成的实际需要,设计了税务数据集成模型。同时,在此模型中,分别实现了数据一致性维护、模式有效性检测和全局数据质量管理。在源数据库与全局数据库间的数据一致性维护研究过程中,首先分析了数据一致性维护策略的研究现状,特别是基于数据库日志的数据一致性维护策略。针对现有策略效率低和复杂等缺陷,并依据源数据库对触发器的支持,提出了基于用户日志的数据一致性维护策略。在源数据库变动引起的语义模式冲突检测研究中,本文提出了一种基于数据字典的模式比对方法来定位失效模式,从而完成模式有效性检测和失效模式定位。在数据集成系统的应用中,全局数据质量是整个系统成败的关键,本文针对这一问题,设计了数据质量管理模块。通过对全局数据的自动检测,发现可疑数据,再对可疑数据进行判别和修复,进而实现数据质量“零差错”管理。在上述研究基础上具体实现了“一户式查询系统”,通过测试验证了本文工作的可行性和有效性。系统在本省税务部门的成功试运行,为系统的全面上线运行打下了坚实的基础。