【摘 要】
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计算机集成过程运行系统(CIPOS)是现代过程工业的新课题.该文以过程监视和故障检测及诊断为研究重点,利用已有理论成果开展针对性的基础和应用研究工作,为CIPOS与故障检测及
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计算机集成过程运行系统(CIPOS)是现代过程工业的新课题.该文以过程监视和故障检测及诊断为研究重点,利用已有理论成果开展针对性的基础和应用研究工作,为CIPOS与故障检测及诊断走向实用化打下良好的基础.吸收当前软件工程及人工智能等领域的新技术,利用并进一步完善基于对象/Agent的系统建模技术,建立了CIPOS系统模型.系统地研究了ART神经网络的结构与工作原理,给出了ATR1与ART2的实现算法,用实例验证了ART神经网络在模式识别与故障诊断方面的良好性能.针对现有故障诊断方法与技术的特点和局限性,提出了化工过程集杨智能故障系统框困.实验仿真结果表明,该诊断系统具有良好的诊断性能,同时具有优异的通用性、开放性和可扩充性.该系统已初步通过企业技术论证,即将应用于生产实践之中.
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