随着计算机网络技术和多媒体技术的发展,视频数据容量正呈几何指数级快速增长,面对海量的视频信息,如何提高视频内容的检索效率,使得用户能快速地浏览视频内容并且查找出感兴趣的视频对象信息是一个亟需要解决的问题。因此,获得高效的视频内容检索方法成为计算机视觉的一个研究热点。　　为了准确地挖掘出用户感兴趣的视频信息,本文提出使用智能视频分析的方法,通过将场景中的背景和运动目标分离,然后跟踪运动目标,接着对目标进行事件分析,从而判别出其行为是否是用户感兴趣的行为,实现最大程度精确地提取用户感兴趣的视频内容。　　本文提出了一种新的视频摘要的方法,将对象、事件按照时间顺序和空间排序重新进行融合,实现把不同时间出现的不同对象和事件整合到同一视频帧中,解决了保留视频内容的完整性的问题,提高了摘要视频帧的信息饱和度,并且给用户提供一个良好视觉体验呈现方式。　　本文采用了多维视频索引方式,提出将时间特征和空间特征联合起来对视频对象进行检索,提高检索效率。