网格划分是自由曲面空间结构设计的重要一环,而传统的手工网格划分方法往往繁琐且较为耗时。本文基于NURBS曲面,对均质化的网格划分技术进行研究,提出并评估了基于曲面展开的网格划分方法和基于引导线的网格划分方法。具体内容如下:首先,介绍NURBS曲面的理论基础及相关运算,并整理网格质量评估的各项指标。然后基于应变能最小原则,使用遗传算法对曲面进行优化,提高结构的力学性能。同时在静力计算的基础上作曲面结构的主应力迹线图和主曲率迹线图。其次,介绍基于面积变化最小原则的曲面展开算法,同时给出两种曲面上曲线展开的方法。在展开平面上,使用格栅法获得其平面网格,分别使用边界裁剪法、拉普拉斯光化法和力学模拟法进行网格的调整和优化。此外,分别使用近似距离法和二维参数传递法进行网格的空间映射,其中二维参数传递法算法简单,误差很小,但适用范围也相对较小。最后,对网格的质量及映射误差进行评估。整体而言,该方法所得网格的质量较高,映射误差同曲面曲率半径与目标杆长的比值直接相关。再者,介绍基于引导线的网格划分算法。对于引导线平移推进法,在将引导线等弦长离散化后,分别使用限定区域的Delaunay三角划分法及曲面Voronoi图法获得平面网格及曲面空间网格。该法所得的网格质量一般。对于基于双向引导线的等杆长网格划分方法,需给定两条相交的引导线,同时使用边界裁剪法或者力学模拟法进行边界调整。该法所得的四边形网格杆长相等,有序连接四边形单元的对角线即可得到其对应的三角形网格形式。最后,为方便本文研究在具体工程中的应用,基于Rhino及Grasshopper编制自由曲面结构网格划分插件UniMesh。