在现代化战争中,精确制导武器的作用越来越重要,以导弹为平台的SAR成像技术已成为国防工业发展的重点。但由于导弹与飞机等平台运动的特点有很大不同,因此传统的SAR成像算法难以直接被用在弹载SAR成像中。本文主要研究了弹载SAR正侧视和大斜视模式下的成像算法,具体工作包括以下几个方面。首先,在介绍SAR成像的基本原理之后,讨论了弹载SAR复杂的运动特点,并构建弹载SAR三维空间立体图像的几何构型,分析了其与普通SAR成像模型的差异,给出了雷达到场景中目标的斜距表达式与回波信号表达式;对于弹载SAR回波信号,采用级数反演法推导了其二维频谱表达式,并据此构造了不同的补偿函数,从而提出了适用于弹载SAR的正侧视成像算法与大场景CS成像算法。针对场景斜视角较大,SAR成像出现严重散焦的情况,研究了SPECAN算法,最后进行仿真验证;其次,研究弹载SAR模型的运动误差与补偿方法。在雷达成像过程中,导弹平台复杂的飞行特性以及飞行轨迹,会极大地影响SAR成像质量。本文通过估计多普勒中心频率和多普勒调频斜率对回波信号进行处理从而实现运动补偿,并对实测数据成像来验证补偿算法的有效性;基于弹载SAR成像,本文还研究了干涉SAR成像算法。根据干涉SAR成像的具体流程,包括图像配准、去平地效应、降噪滤波及相位解缠,给出每个步骤的有效算法,并基于这些算法对点目标以及ETNA实测数据进行仿真,最后还研究了稀疏信号模型In SAR成像的情况;最后,本文依据有关算法的研究成果编写了C++工程,给出了工程实现的流程图,并交代了工程实现中的关键问题。