沈阳市氮沉降的模型模拟及其对植物生长的影响

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从工业革命开始,环境污染成为一个重大社会问题。尤其进入20世纪后,工业等各方面迅猛发展,人们物质生活提高的同时,城市化进程过快,工业布局的不当造成环境污染日益严重。大量事实证明废物排放量已经超过环境自身承载能力。根据世界多位著名环保专家推断,在如今世界10大环境问题中,大气污染问题最为严重。治理大气污染已成为各个国家、各个地区改善环境,走可持续发展道路的关键点。通过对沈阳市934个工业企业利用CALPUFF模拟点源、面源扩散传输,模拟出各监测点位的NO2浓度值,比对同步监测数据,分析工业源对各点位空气质量的浓度贡献,其中太原街、小河沿、文艺路、张士四点工业源的浓度贡献率都达到了 50%以上。工业源的浓度贡献率在20.4%-68.3%之间,平均浓度贡献率为40.3%。本研究利用非稳态气象和空气质量模型系统CALPUFF,以沈阳地区2012年污染源清单、气象观测资料和空气监测资料为基础,模拟沈阳市及周边地区工业污染点、面源排放扩散传输,模拟出工业企业氮氧化物(NOx)排放对沈阳市空气质量贡献浓度等值线图,呈现出两个高值区,分别是沈阳市区和法库的东北部,法库的最高浓度达到了 150ug/m3,法库NOx浓度贡献主要来自建筑陶瓷制品制造企业,沈阳市区的最高浓度达到了 75ug/m3,沈阳市区主要浓度贡献来自热力生产和火力发电企业,由于市区人口众多,汽车保有量增幅较大,汽车尾气排放也是重要的因素。从整体看,沈阳东部地区的浓度高于西部地区,主要是因为气象条件和工业企业的分布。为了研究N素对典型草原种群羊草的影响,在中国科学院沈阳生态研究所,通过一次性对360个盆栽添加几个浓度梯度N素(N添加试验:0、0.04、0.09、0.18、0.36和0.54gN/m2 6个水平),在之后的连续5个月内6次跟踪取样并整理纪录羊草生长状况的野外控制试验,就5个月内不同浓度梯度N素的处理对羊草生长性状的影响进行了分析。结果表明,N素对羊草的生长性状有显著的调节作用,在一定范围内,施氮肥提高了羊草绿叶比叶面积和绿叶氮浓度。同时,伴随着N素浓度梯度的增高,本次试验盆栽的羊草的叶干重、茎干重、根干重和整株干重都随着氮素的添加量的增加而显著增加。氮素对羊草种群构件的生物量分配有显著影响,采摘时间和氮处理的交互对叶重比、根重比、茎重比、茎叶比、根冠比均产生了显著影响。随着氮素梯度的增加,施氮能够增加羊草叶片的面积,而高浓度的氮添加组的样本羊草叶面积还是要低于空白对照组,这说明过高浓度的氮对羊草叶面积有一定的抑制作用。另外通过探讨羊草(Leymus chinensis)绿叶的氮浓度和比叶面积(Specific leaf area,SLA)对环境中N浓度改变的响应,随着N素浓度梯度的增加,羊草绿叶的比叶面积呈现减少的趋势,适当的氮浓度对于保持合理的比叶面积有重要的作用,而合理的比叶面积对作物的光合能力、作物的生长速率均有良好的影响。环境中的N浓度能够改变并影响植物叶片的养分保持能力——施氮肥降低叶片保持N的能力,提高其利用N的效率,且在不同梯度下对其影响程度也不同。因此,全球气候变化、大气N沉降的增加可能直接影响植物对N的利用策略,加强环境污染的综合治理,减缓氮沉降增加,进而对植被-土壤系统中的N循环产生深远影响。模拟氮沉降对于草地恢复和生物多样性恢复都是有利的。
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