随着航天事业的发展日益强大,空间电源系统作为航天器的主要供电系统,其工作工作效率问题也日趋得到人们的关注。太阳电池阵-蓄电池组电源系统以其结构简单、使用寿命长等优点得到广泛的应用。蓄电池组作为太阳电池阵-蓄电池组电源系统中最易失效的部分,其剩余寿命预测的研究也得到了研究人员高度的重视。本文就太阳电池阵-蓄电池组空间电源系统进行了Matlab/Simulink仿真,实验结果验证了所建立系统的正确性。详细分析了该空间电源系统的运行模式,为该空间电源系统的研究提供了很好的平台。蓄电池组作为太阳电池阵—蓄电池组空间电源系统中重要组成部分,且易失效,且锂离子电池以其比能量高、循环寿命长、自放电率小等特点在民用电子产品、航空产品中得到广泛的应用。其剩余使用寿命(Remain Useful Life,RUL)的研究也起到至关重要的作用。本文利用粒子滤波(Particle Filter,PF)算法的跟踪能力建立了锂离子电池的退化模型,对比多项式退化模型,该模型考虑了锂离子电池充放电周期之间的空闲时间的电化学反应,使模型更接近锂离子电池真实退化曲线。并对模型利用粒子滤波算法进行了仿真验证,结果显示该模型与真实的锂离子电池退化曲线之间的误差更小。利用该退化模型结合粒子滤波算法对锂离子电池RUL进行了预测。针对NASA PCo E测试中心的四组电池数据进行了实验,实验结果验证了该方法的有效性,并详细分析了锂离子电池RUL的概率密度分布。对粒子滤波算法的三种重采样算法进行了仿真实验,实验结果表明系统重采样具有更好的效果。