随着我国通信事业的不断进步，移动运营商的组网规模日益增加，基站数量逐渐增多。目前存在两个重要问题，首先是涉及到基站控制器的厂家较多，厂家之间没有一个统一的标准，难以形成一个完善的基础平台；并且基站在设计建造的过程中对动力环境监控系统的安装实施也各不相同。这就造成了在大面积电力供应中断的情况下，后台无法完整地收集到告警信息，无法保障通信的稳定可靠。因此需要将不同基站的数据进行整合并综合分析，为资源的统一调度提供帮助。本文从数据采集和信息关联入手，在充分总结和分析了数据采集系统和关系数据库的特点及其工作机理的基础上，针对多套数据采集系统之间数据关联性差的问题，提出了一个基站大面积停电保障系统的多数据分析处理架构，关联多方面、多类型的数据，使管理员能够全方位地分析数据，及时调动资源对受损基站进行保障。为了证明这个架构的可行性，本文设计并实现了一套基站大面积停电保障系统的多数据分析处理系统，以三层B/S体系结构为基础，以J2EE平台为开发平台，以关系数据库为主要的数据处理方法，将前方数据采集与后台数据综合分析有机地结合起来。在开发的过程中，我们实现了实时的告警数据采集、准确的告警综合分析、高效的物人同步调度。最后对多数据分析处理系统进行了模拟测试和实际平台验证，结果证明，该系统通过数据关联在人员和物资的调度方面实现了自动动态管理，降低了资源消耗，节约了人工成本。本文对基站大面积停电保障系统的多数据分析处理系统的相关技术和工作机制进行了分析和归纳，为今后的研究打下了理论基础；提出了基站大面积停电保障系统的多数据分析处理架构，可以有效地采集、处理和分析不同监控系统的数据，提高停电保障能力，为用户带来更好的体验。此外，可将本文的研究扩展到其它突发情况的保障方面，例如环境温度、湿度、散热、烟雾、浸水等，从而更准确地获取基站故障原因。