卷式反渗透膜污染轴向分布及清洗过程的可视化研究

来源 :天津工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lutaixiaoxin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在反渗透膜分离过程中,膜污染始终是反渗透技术的瓶颈。这使发展一种实时、在线无损监测技术精密监测膜污染及清洗过程具有非常重要的现实意义。超声时域反射技术(UTDR)作为一种实时在线监测技术在膜分离过程中的应用引起了人们广泛兴趣。本文发展多探头超声实时监测与超声信号声强法在线监测卷式反渗透膜元件轴向污染及清洗过程,并通过独立膜性能、重量分析和扫描电镜分析对超声监测结果验证分析,得到了如下研究结果。   首先,超声波在线监测卷式反渗透膜污染轴向分布。研究采用了三个2.25MHZ高频聚焦探头和RE-4021TL型卷式反渗透膜组件,污染液为2.0 g/L硫酸钙。结果表明,超声信号能够穿透组件外壳而进入多层膜结构,观察发现随膜表面污染沉积而超声信号发生系列有序变化。此外,随膜表面污染物沉积、结构变化及污染层形成,声强不断减小至最低,后期趋于稳定。研究还发现沿进料液流动方向,声强变化结果显示污染物优先靠近出口处沉积,越靠近出口,信号变化幅度越大,污染越严重。这是由于沿轴向不断加剧浓差极化所致。   其次,超声波在线监测不同浓度下卷式反渗透膜元件浓差极化及污染过程。研究分别采用2.0 g/L和1.0 g/L硫酸钙为污染液。结果表明,沿进料液流动方向,信号变化诱导期趋于变短。同时只有达到相应信号诱导期后,污染物方开始沉积。而且,污染物优先靠近出口处沉积;越靠近料液出口,信号变化幅度越大,污染越严重。与1.0 g/L污染实验相比,同位置2.0 g/L信号变化诱导期更短,变化幅度更大,污染更快更严重。这与膜面料液浓差极化及过饱和程度相一致。   最后,超声波在线监测卷式反渗透膜元件清洗过程。以接近膜元件出口TD3探头超声结果为例,清洗阶段包括纯水冲洗、浸洗与酸洗三部分。结果表明,在清洗阶段,随着膜通量恢复超声信号均表现出一致性,揭示了超声监测卷式膜清洗过程的可行性,独立的膜性能、SEM以及重量分析等结果证实了超声监测结果。   综上所述,本文通过超声时域反射技术(UTDR)及信号拟合量化模型监测为反渗透膜系统及膜元件设计优化和清洗策略提供一种有效的量化方法。
其他文献
本文针对带有嵌件的注塑模具,基于边界元分析理论,建立了注塑成型冷却分析数学模型。在此基础上,完成了冷却分析软件的开发工作。因边界元方程仅适用于单一材料域,为解决这一问题,论文首先分别对模具域,冷却嵌件域构建了冷却分析边界元数理模型,并通过分析冷却嵌件与模具在相接触面上的传热,最终将嵌件域的边界元方程并入到了模具域的边界元方程,得到耦合的一体化分析模型,从而避免了耦合计算两个边界元方程,有效地提高了
高折射率有机材料越来越多应用于树脂镜片、光学器件、光学覆膜、信息存储等领域,而光固化是获得光学涂层、光学粘结层的高效率方法。具有光固化性能的高折射材料显示出较强的
单面焊是一种新型高效的焊接技术,与传统的焊接技术相比,它避免了背面焊缝清根,能显著提高生产效率,广泛应用于运输、建筑、装饰、造船、医疗器械、石油化工及压力容器制造等
学位
本文通过对AlN粉体的表面改性,大大地提高了AlN粉体的抑制水解能力,成功实现了AlN生带的水基流延成型制备,结合放电等离子烧结(SPS)工艺制备高热导AlN陶瓷。研究了各因素对浆料