由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性，针对不确定环境下的多属性决策方法的研究已引起人们的极大关注，并取得了丰硕的成果。1983年Atanassov将传统的模糊集理论拓展到直觉模糊集之后，基于直觉模糊集决策方法的研究成为研究热点。然而在决策过程中属性权重往往是未知的，因此属性权重的确定方法将影响整个决策过程。并且在很多复杂的决策问题中，数据信息分阶段采集会更加合理。　　 本文对决策问题的研究是建立在区间直觉模糊理论基础之上。首先提出了两种对区间直觉模糊数的转化方法，并将该方法与可能度概念与传统的集结算子相结合给出了两种新的决策方法。　　 其次，由于在动态多属性决策过程中时间段权重通常是未知的。因此本文基于Hamming距离的概念提出了一种新的时间段权重的确定方法，并且举例验证了该方法的可行性。　　 最后，在动态群决策过程中考虑专家的个人偏好及信息偏差，本文提出了一种新的属性权重的确定方法，并将该方法与传统的TOPSIS法相结合对方案进行优化排序。通过算例表明该方法的可行性与有效性。