最近几年，人们越来越意识到网络管理的重要性。目前，由于SNMP(SimpleNetworkManagementProtocol)协议简单易用，大多网络管理系统采用基于SNMP的集中式管理体系结构。但是，随着网络规模的不断扩大，结构愈加复杂，网络服务功能日益增多，这种基于集中式的网络管理模式越来越体现出它的局限性，无法胜任现在的网络管理。 和从集中式计算向分布式计算发展的方向一样，网络管理也正在从集中式向分布式发展。分布式人工智能的研究，提出了面向智能Agent的计算方法，它在并行计算、智能控制、分布式求解等领域展现了很好的应用前景。移动Agent本质上是一个程序实体，这个实体可以在网络上从一台主机移动到另一台主机上并自主地选择移动的时间和地点。在移动的过程中，它的自身状态被保存，并封装成信息传送到新的主机上，从而在新的主机上继续执行。移动代理的出现为分布式网络管理的发展提供了可能性。 如前所述，有效的网络管理性能已经成为评价网络的一个重要指标，因此本文重点从理论上分析了采用SNMP和移动代理的两个网络管理系统的流量和获得SNMP的变量的系统响应时间，研究在网络管理系统中移动代理对整个网络性能的影响。从分析中可以看出，使用移动代理并不一定能够提高系统的效率，由此，本文根据分析结果，对影响移动代理性能的决策参数进行合理的改进，提出了最优访问序列的设想，给出了系统设计，从而提高移动代理的性能。最后扩展了网络模拟器NS，构建了移动代理模型，对提出的设想进行验证，实验结果证明，改进能取得比较好的效果。