随着我国市场经济的发展，商品市场逐渐由原来的“企业产品导向”快速转变为以顾客为中心的“顾客导向”。顾客成为企业盈利的最主要源泉，企业一旦没有了顾客，也就没有了收入和利润。交叉销售是以企业现有顾客为导向，旨在满足现有顾客的潜在需求，是在分析已有顾客需求的基础上，实现对现有顾客需求的满足，以达到占有市场的目的，而我国企业对交叉销售的认识较晚，相关研究滞后，从而在一定程度上不能满足市场的需求。因此，本文提出把交叉销售的理念应用到影视网站行业具有良好的理论意义和现实意义。本文构建了基于NPTB模型的影视网站交叉销售组合预测模型，把组合预测模型融入到NPTB模型中（NPTB模型是在已知顾客购买产品的基础上，选择顾客最有可能接受的产品对顾客进行推荐），以达到在影视网站行业实施交叉销售的目的，并利用某商业影视网站的真实数据，论证了本文提出的基于NPTB模型的影视网站交叉销售组合预测模型的有效性。具体而言，主要研究内容如下：（1）探究了交叉销售与数据库营销、客户关系管理的关系，指出交叉销售在很大程度上是以数据库营销为基础。阐述了实施交叉销售的技术支持及交叉销售的理论基础，并在此基础上总结了国内外关于交叉销售的机会识别模型。（2）构建国内影视网站交叉销售的NPTB模型并进行有效性验证，本文根据某影视网站的业务及数据特征，选取了实施交叉销售的影视作品和影视观众，进行变量的重新定义，修订了NPTB模型的相关变量，构建组合预测模型作为NPTB模型的统计模型，建立影视网站交叉销售的NPTB模型。在此基础上对模型的有效性进行实证研究，并通过实证结果说明了组合预测模型具有更好的预测效果，能更好的反映出观众对影片的需求。（3）在应用组合预测模型的基础上，构建K-Means网络聚类模型，对所有影视观众进行聚类，把观众分别归入不同的类别，在此基础上结合组合预测模型的预测结果对观众进行具体的影片推广。（4）模型的现实意义，模型的应用必须依托相应的数据来实现，所以完善营销数据库是其实现对交叉销售机会预测的前提。在此基础上综合运用模型的预测结果，有助于影视网站及时准确地定位观众，不但可以减少影视网站的推广成本，而且随着影视观众和影视网站的接触点增多，起到保持影视观众，提升影视网站竞争力的作用。