近几年,随着互联网的快速发展,网络,尤其社交网络作为一种新的信息传播形式,已逐渐被人们所接受和使用。大到国际大事,小到隔壁邻居的喜事,一旦发生都能马上在网络上形成舆情传播。网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。这种通过网络的媒介来表达观点、传播思想的方法,在信息迅速传播的同时也带来了巨大的舆论压力。可以说,互联网已成为文化、思想和信息的一个集散地和社会舆论的放大器。基于这样的一个背景,笔者针对社交网络的舆情传播情况进行研究。本文使用Sublime Text2开发工具、MongoDB数据库等开发环境,使用Python编程语言,采用面向对象的设计方法实现社交网络舆情传播监督系统的设计。在有针对性的熟悉了社交网络的舆情传播特点,选取适当的具有独立更新机制的舆情传播模型,结合社交网络舆情传播监督系统的功能需求,采用了B/S三层架构的开发模式。实现了针对新浪微博的用户信息及用户粉丝信息统计与分析,微博相关信息的统计与分析以及用户影响力等功能。社交网络作为目前被公众所接受的主流的信息传播平台,设计一个针对社交网络的有效的舆情传播监督系统是非常必要的。本系统针对新浪微博进行舆情监控的应用设计,是对目前市面上舆情监控需求的一次有意义的尝试。