噪声污染是生活中一种常见现象,高频刺耳的持续噪声会损坏听觉系统,低频持续的噪声会影响神经系统,导致工作无法集中注意力,生活质量下降。传统减弱噪声的方式是采用吸音材料阻隔噪声进入人耳,但是对于低频噪声而言,这种方法效果甚微。因此采用主动噪声控制进行低频噪声消除,它是一种结合声学,自适应滤波,数字信号处理等学科的新型降噪技术。相比于采取隔绝噪音的传统被动式方法,主动噪声控制系统以其良好的自适应能力,较低的成本,适用环境的多样性等优点成为噪音消除的主要研究方向。多通道主动噪声控制算法是由单通道算法演变而来,适用于三维环境的噪音消除。由于立体空间中噪声情况的复杂性,需要使用多路麦克风及扬声器进行立体空间噪音信号的采集以及抵消。从而引起较高的运算量,影响自适应滤波器的实时性。因此本文以多通道场景为应用基础,研究多种主动噪声控制算法。针对多通道算法运算量大,收敛速度较慢的问题进行分析及研究。为了提高算法收敛速度,分析步长收敛因子的取值范围,稳态性质及瞬态性质。以最小均方误差算法(LMS)作为研究重点,详细分析参数对于算法性能的影响。为提高有源噪声控制的降噪量,不能一直研究最理想的状态而应该考虑实际环境中遇到的信号延迟问题,从而进行滤波最小均方误差算法的研究。通过次级系统辨识方法,解决次级通道声延迟问题造成的相位失调。由于多通道降噪算法,对处理器的运算能力以及算法收敛性具有较高要求,提出了改进的滤波最小均方误差算法(FXLMS)结构,降低了运算量。对次级通道进行离线辨识,将估计参数应用于改进FXLMS算法,进行双通道主动噪声控制系统仿真验证。基于最小均方误差算法的研究理论,针对仿射投影算法原理及性能进行深入研究并提出相应的改进方法。仿射投影算法是一种信号重用算法,与其他传统的自适应滤波算法相比具有良好的收敛速度。影响算法性能的因素有两个,分别是步长因子和投影长度。在本文中,我们提出了一种新的可变步长仿射投影算法(VSS-APA)。它根据一定的规则动态地改变步长,从而可以获得更小的稳态误差和更快的收敛速度。仿真结果可以证明其性能优于传统的仿射投影算法,并且在主动噪声控制(ANC)应用中,新算法可以得到很好的结果。