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随着现代战争的发展,隐身战斗机、预警机等高端科技装备的逐渐出现,导致战场上的电磁环境更加的复杂多变,对于导弹精确制导技术性能的提升是个不容小觑的挑战。MIMO雷达与相控阵雷达相比,具有更强的抗干扰能力、更好的探测低小慢目标、更高的分辨率等优势,那么使用MIMO雷达系统来提升导引头性能,便成为了一个重要研究方向。本文以弹载MIMO雷达平台为基础,建立了面阵子阵级信号模型,介绍了信号处理的基本流程,研究了杂波背景下的角度测量算法,分析了降维自适应处理算法。主要的内容如下:1、针对弹载MIMO雷达面阵,建立了子阵级收发信号模型,并提出了非规则子阵划分的信号模型建立方法;分别阐述了非自适应处理和自适应处理流程,且利用综合波束方向图分析了弹载MIMO雷达划分子阵时栅瓣所带来的影响。2、阐述了弹载MIMO雷达子阵级降维STAP算法的基本原理,仿真分析了算法性能,并与相控阵雷达进行对比。通过仿真分析了弹载MIMO雷达在划分子阵时,其高旁瓣或栅瓣对降维自适应处理算法性能的影响。针对弹载MIMO雷达非规则子阵划分的情况,提出了对子阵进行相位中心补偿的方法来保证STAP处理的正常进行。3、通过仿真展现了频分线性调频信号的多普勒-距离耦合特性所带来的目标分裂问题,并提出了相应的补偿方法。4、建立了弹载MIMO雷达的杂波模型,然后理论推导了弹载MIMO雷达平台下的常规和差波束单脉冲测角算法。针对实际中杂波的环境,提出了空时自适应和差波束测角算法,以便解决杂波环境下常规和差波束测角算法性能下降的问题。由于全空时自适应和波束测角算法的运算量十分巨大,又提出了使用JDL和3DT降维自适应和差波束测角算法。针对不同的应用场景,使用3DT降维和差波束测角算法进行仿真,并对其测角结果进行对比分析。