【摘 要】
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在临床医学研究中,实验数据经常存在被治愈的个体,此外,相同群组的个体之间通常会有联系。本文使用半参数混合治愈模型来分析具有治愈部分的聚类生存数据,其中,治愈率用logis
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在临床医学研究中,实验数据经常存在被治愈的个体,此外,相同群组的个体之间通常会有联系。本文使用半参数混合治愈模型来分析具有治愈部分的聚类生存数据,其中,治愈率用logistic回归函数拟合,未治愈个体的生存函数的分布服从比例风险模型。针对变量选择,本文使用的是惩罚广义估计方程(PGEE)方法,该方法通过在广义估计方程中添加SCAD惩罚项将不重要的参数估计值收缩到0,以同时达到参数估计和变量选择的效果。调优参数λ通过特例BIC准则确定,使用EM算法解参数估计值,使用Bootstrap方法来估计参数的方差。经数值模拟发现,本文提出的方法可以有效地进行变量选择,大大减少计算量。最后,本文将所提出的方法应用到扁桃体癌数据中。
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