艺术陶瓷又称为陶瓷艺术,由于其集观赏性、艺术性、文化性、收藏性、投资性于一体,近年来艺术陶瓷市场价格走势持续上扬。近年来高涨的艺术陶瓷价格已经成为我国艺术陶瓷市场发展的制约性因素,对艺术陶瓷的定价问题还没有进行理论性的研究。现有的数理统计理论体系中,对各类研究对象进行预测的模型有不少,但目前学者也不曾就艺术品陶瓷进行定量预测研究。因此,本文采用三种预测模型对艺术陶瓷进行建模分析,并对三种不同的模型预测性能进行比较分析。本文从影响陶瓷艺术价格的五个因素(包括年代因素、造型因素、装饰因素、尺寸因素和图案因素)对艺术陶瓷定价模型进行评价。本文在第三章提出了改进的模糊层次分析法,总结出艺术陶瓷评价的若干主要指标,运用三标度法,确定各评价指标对于评价目标的影响程度,提高了权重的收敛速度和计算精度,并且通过预测样本证明了该模型在艺术陶瓷定价中具有有效性和合理性。本文在第四章将时间序列预测方法中的趋势分析法运用到艺术陶瓷的价格预测,本文在针对时间序列数据处理的研究过程中,结合四大拍卖行的近10年的艺术品陶瓷的成交额把时间序列映射到趋势序列,重点研究了基于特征点的时间序列分段,进行线性拟合和趋势提取,利用趋势序列来表达时间序列中的趋势信息,最后一部分根据艺术陶瓷的特点,将模糊逻辑推理技术与人工神经网络相结合,构建具有模糊逻辑推理和学习功能的基于T-S模糊神经网络系统。通过对预测数据的拟合与测试,结果表明该模糊神经网络能够较精确地预测艺术陶瓷的价格。相比之下,T-S模糊神经网络系统模型对本文所选取样本数据的预测效果在个模型中是最好的。根据本文的结论,我们文章中采用的模型可以为艺术陶瓷市场中、长期行为及决策提供参考。同时本文也存在一些不足,因此可以在本文研究的基础上进一步深入研究,以更切合实际的对艺术陶瓷的价格问题进行预测分析,为实际生产生活提供建议和指导,以推动整个艺术品市场的平稳发展。