干涉SAR是基于雷达对同一地区采用不同视角成像得到的两幅雷达图像组合而建立的一门技术,主要利用雷达信号的相位信息。它已经广泛应用于地形制图和地表形变探测,近几年来,它也被用作提取地表物理参数的一种重要工具。论文对干涉SAR的信号处理过程进行了论述,针对噪声抑制和二维相位解缠等关键技术作了重点分析,研究分析了偏微分方程(PDE)在干涉SAR信号处理中的应用。 论文分析了相位图噪声的统计特性以及分布特性,在此基础上,探讨了经典的均值平滑滤波和中值滤波在干涉纹图噪声抑制中的应用,指出了它们应用的局限性。重点研究了基于偏微分方程的干涉纹图噪声抑制算法。为了获得高质量的干涉SAR图象,必须对噪声进行有效抑制,同时应该保持干涉SAR图象的分辨率。基于偏微分方程的噪声抑制技术是一种自适应的技术。在去噪过程中,同时监测图像的特征强弱及其方向。按照图像特征强的区域平滑程度小;图像特征弱的区域平滑程度大;垂直于图像特征的方向平滑程度小,沿着图像特征的方向平滑程度大的原则平滑图像,其结果较好地兼顾了噪声抑制和分辨率的保持。 二维相位解缠是一个发展迅速的领域,特别是在SAR干涉测量应用中占有核心的地位,成熟高效的二维相位解缠技术是InSAR应用的核心和基础。论文针对二维相位解缠的最小二乘算法进行了系统全面的研究和比较,证明了无论是加权还是无权重的最小二乘相位解缠都可以转化为一个基于Neumann边界的泊松方程。任何有效的求解泊松方程的算法都可以用作相位解缠。针对实际数据分析比较了各算法的性能。每一种算法都有其各自的优缺点,也有各自适用的特定类型数据,因此算法的选择应该根据实际情况而定。