随着互联网的不断发展,海量的数据产生并得到越来越多的关注,大数据时代已经到来。2022年政府工作报告指出,要加强数字中国建设整体布局,建设全国一体化大数据中心体系,促进产业数字化转型。近年来,随着人民生活水平不断提高,我国零售业得到迅猛发展,国家信息中心数据显示2021年我国社会消费品零售总额超过44万亿,比上年增长了12.5%。在整个供应链体系当中,零售企业扮演着十分重要的角色作用,而且也发挥着主导性的支撑作用。这也导致企业竞争越来越激烈,延伸到整条供应链。然而,学界对于供应链成本管理的研究起步相对比较晚,而且基本上是针对于管理学科领域以及信息学科领域展开的研究和探索,对零售行业研究较少。因此,零售行业的供应链成本管理成为亟待研究的课题。本文选取了数字化程度高、对大数据信息敏感度高的零售服务企业—H公司为案例对象进行研究,采用文献研究法、案例研究法、比例分析法分析H企业内外部供应链各个环节的成本管理现状及存在的问题,分析得出H企业无法对各种大数据进行整合、数据储存方式不标准、存储数据安全系数低,缺乏优秀团队进行数据分析。H企业内部供应链中存在采购环节缺少绩效评价标准及审核制度、销售环节缺乏市场细分与定位、库存环节管理体系不科学、物流环节信息化水平低、外部供应链成本管理中存在相关政策制度不健全、与供应商之间缺少信息共享、缺少以消费者需求为基础的营销模式,并提出H公司供应链成本管理应利用大数据技术合理预测成本费用,优化各环节数据信息管理系统,加强与上下游供应商信息共享,运用大数据进行精准推送的建议,以期H公司基于大数据技术有效实现供应链成本管理。本文重点研究零售企业H公司供应链成本管理中存在的问题,并针对问题进行原因分析,提出基于大数据技术的供应链成本管理的建议措施,以期为H公司及其他零售行业企业供应链成本管理提供参考。