互联网技术的发展给我们带来了云计算这种新型计算模式,云计算技术凭借海量数据处理、虚拟化资源池、高性能并行计算、弹性扩容等技术优势受到各大互联网公司的追捧。与此同时在网络安全领域,恶意代码的威胁也呈现出迅速、多变种的发展态势,使得病毒、木马、蠕虫等概念的区分也变得模糊,传统杀毒模式已难以应对。本文提出了一种基于云计算架构的恶意代码智能防御机制,我们首先利用在云计算架构上部署大规模样本收集系统与隔离分析系统来采集样本数据,然后采用智能的动态检测算法实现对恶意代码(包括未知病毒)的特征行为自动提取,根据行为判断程序代码危险等级。同时与配置的多反病毒引擎联合检测,从而实现云架构上的恶意代码的智能防御。　　本文主要的工作内容与创新点如下:　　·利用了蜜场技术来部署样本收集子系统,该技术适应大规模部署,可以最有效收集网络上各种威胁数据。并且蜜场内部采用分级结构,最大限度的降低安全风险。　　·创新性提出集成多分析引擎,并行执行分析任务,保证全面监测可疑程序代码的程序行为。　　·在计算服务器上运行智能检测算法,实现对行为报告数据的智能分析,启发式的总结出恶意代码的特征行为作为后续检测的参考。　　·主要运算组件和多反病毒扫描引擎迁移到云计算服务中心,客户端保留轻量级的守护进程用以对本地文件进行常规扫描。