随着全球经济的一体化，市场竞争变得更加激烈，大规模定制被许多现代企业视为参与激烈的市场竞争的有利手段。产品配置设计作为大规模定制的核心技术之一，是实现产品快速定制的重要方法，该方法强调在重用企业已有的产品资源的基础上，依据客户的个性化需求进行快速设计，极大地缩短了产品的设计时间，并降低设计成本。　　 产品的配置设计是由客户的需求驱动的，客户对产品的需求分为功能需求和性能需求两类。本文针对现有产品配置设计方法中对客户性能需求研究的不足，结合可拓数据挖掘方法提出了基于可拓数据挖掘的产品性能配置技术，对其具体实现过程进行了研究。本文的主要研究内容有以下几个方面：　　 1．研究了产品性能在配置过程中的特点，针对客户的性能需求提出了产品性能模块的划分方法，将产品零部件按照产品性能相关程度归类。　　 2．分析了产品性能的改进方案，并构建基于这些方案的产品方法事元模型，并按照“性能-方法-结构”的建模思想及产品的性能模块，结合物元、事元和关系元建立了产品的性能配置模型。　　 3．提出了基于可拓数据挖掘的产品性能配置方法，根据配置过程中产生的可拓变换及其产生的传导变换，结合产品配置实例库、产品零部件结构库和配置规则库等数据库中的数据挖掘可拓变换和传导变换产生的传导效应生成产品配置知识，将这些挖掘的知识应用于产品的配置过程以提高产品的配置效率和配置准确度。　　 4．应用本文提出的方法，采用Visual C++6.0、Solidworks等平台开发语言开发了油锯的产品配置原型系统，并对该系统的框架及其功能模块进行了介绍。　　 5．最后，对全文进行了总结，指出文中不足之处与有待进一步的研究的内容。