智能语音对话应用程序APP（application）就是能够与用户智能语音对话的手机应用程序。近年来信息技术迅猛发展,各种智能化产品层出不穷,人们方便快捷的现代化生活离不开各种智能产品。智能化产品中最常见的就是智能手机,近年来智能手机的持有率迅速增长,手机帮助人们处理生活中的大小事情,人们对手机的使用频率越来越频繁。目前手机的输入主要依赖双手打字,输入渠道单一,而生活中开车,走路等情况下双手打字也给用户带来了安全隐患,同时键盘打字的输入对视力不佳的用户也带来了很多不便。为了解决上述问题,本文对语音降噪算法及Android应用开发技术进行研究,改进GRU（gate recurrent unit）模型用于实时语音降噪,建立完备的语料库并设计拟人化界面,设计并实现了一款智能语音对话APP。该APP能够与用户流畅地语音交互,使得用户的指令从口中说出即被执行,解放了用户的双手,给用户带来了生活上的便利。本文的主要研究内容包括:1)改进GRU神经网络输入特征来提高语音降噪处理速度。根据语音信号频域分布原理,精简GRU模型的输入特征。实验结果表明,改进后的GRU模在保证算法降噪性能的同时,能够满足人机语音对话中对实时性的要求。2)改进GRU神经网络内部结构来提高语音降噪能力。根据神经网络算法原理,丰富GRU模型中噪音参数拟合部分。实验结果表明,改进后的GRU模型的降噪能力能够达到后续自然语言处理的要求。3)搭建自然语言处理和多轮对话对话管理模型。建立完备的语料库,设计合适的词法分析模块,选取合适的中文对话组件,实现日常聊天,天气查询,音乐播放等功能。4)设计并实现智能语音对话APP。基于Android Studio平台开发智能语音对话应用程序,设计拟人化的人机交互界面,将改进的语音降噪算法,语音文字转换以及与电脑端对话管理模块信息交互等该功能用代码实现在该APP上。