【摘 要】
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空间信号参数辨识作为空间信号处理的关键技术之一,是信息理论、控制理论和信号处理等学术领域众多专家学者致力研究的课题.近年来,随着大规模集成电路、计算机技术和移动通
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空间信号参数辨识作为空间信号处理的关键技术之一,是信息理论、控制理论和信号处理等学术领域众多专家学者致力研究的课题.近年来,随着大规模集成电路、计算机技术和移动通信技术的高速发展,特别是高阶统计量的新发展,为空间信号处理提供了有效的手段,同时也为空间信号参数辨识开辟了新的途径.该文分析了空间信号处理的发展过程,系统地研究了对空间信号处理中的波束形成、权重更新算法和到来方向估计等;根据空间信号的高阶统计特性,介绍了MUSIC和ESPRIT的四阶形式;针对目前通信系统中存在的问题,提出了两种信号参数辨识算法:第一,针对移动通信环境中的多径传播中信号到来方向估计问题,结合空间平滑技术,提出了一种空间平滑的ESPRIT算法,并给出了基于Akaike的信息准则AIC和最短描述长度准则MDL的多径信号数目推定方法.不仅适用于独立信号源,而且适用于相关信号源,具有分辨率高,计算量小等特点.第二,考虑盲波束形成算法具有不需要阵列流形、到来方向、训练序列以及干扰和噪声的自相关矩阵等先验知识的特点,设计了基于4阶累积量盲波束形成器.由于直接利用入射信号的高阶量统计信息,不仅可以有效地消除高斯噪声的影响,而且可以消除加性非高斯噪声的影响.
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