自生产性服务业开始发展以来,就有众多学者致力于研究其与制造业之间的关系。在制造业的发展过程中,随着分工程度的提高,为了进一步降低生产成本,于是就出现了服务外包等,进而演化成至今的生产性服务业。本文主要是从多个方面研究生产性服务业集聚对制造业效率所存在的影响。首先,在对制造业效率的测度上,本文采用了 DEA方法,以制造业年平均从业人员和固定资产投资为投入变量,以工业总产值为产出变量对制造业效率进行了测算,并将以此得到的制造业效率作为之后研究的被解释变量。由于在不同的发展阶段,生产性服务业集聚这个经济变量对制造业效率所产生的影响可能不同,因此,本文实证分析第一部分采用门限回归模型来研究其对制造业效率的影响随着集聚程度的变化而变化的情况,结果发现存在一个门限值,也就是说生产性服务业集聚对制造业效率的影响可以被分为两个阶段。通过门限回归模型分析生产性服务业集聚度对制造业效率的影响是针对一个地区内的情况,由于不同地区之间行业的发展往往会存在某种空间关联性,因此,本文在实证分析第二部分进一步通过空间杜宾模型研究了不同地区之间生产性服务业集聚对制造业效率影响的空间溢出效应,发现不仅被解释变量的空间滞后项是显著的,解释变量的空间滞后项也是显著的,也就是说当一个地区解释变量或者被解释变量发生变化时,不仅会对自身造成一定影响,也会影响到周边地区。空间杜宾模型研究的是生产性服务业集聚对制造业效率影响的空间相关性,由于不同地区之间这种影响可能存在差异,因此有必要进一步分析这种影响所存在的空间异质性。本文在实证分析第三部分通过地理加权回归模型进一步研究了不同地区之间生产性服务业集聚对制造业效率影响的空间异质性,发现每个地区解释变量对被解释变量的回归系数存在显著差异,因此不同地区生产性服务业集聚这个关键因素对制造业效率的影响是不一样的。