随着医学成像技术的高速发展，医学影像数据的数量剧增。如何有效地组织、管理海量的医学图像信息，并能快速地检索医学图像数据库就成为迫切需要解决的问题。本文以医学图像数据库索引技术研究为出发点，主要研究为网格环境下乳腺钼靶图像数据库建立高效的索引方法，从而达到提高数据库的检索效率的目的。 本文的主要工作包括： 1)探讨医学图像数据库及其索引技术的特点。比较分析各类高维数据库索引技术在医学图像数据库中的应用。在此基础上，确定：采用M树索引结构对网格环境下乳腺钼靶图像数据库进行索引。 2)分析M树的建树和查询的过程。针对网格环境下乳腺钼靶图像数据库的具体应用，为M树索引结构设计合适的参数。采取两项措施改进经典的M树索引结构的性能：采用Bulkloading方法代替传统M树建树算法，提高了M树索引结构的建树效率；采用Slim-dowm方法优化M树索引结构，降低了M树索引结构的结点重叠率。 3)设计了一系列试验，以实验结果证明：经过上述改进的M树索引结构能够显著提高网格环境下乳腺钼靶图像数据库的检索效率，满足基于网格的乳腺癌筛查计算机辅助检测（诊断）系统的要求。