能源短缺与环境污染是世界各国现如今面临的棘手难题,风电、光伏等分布式电源(Distributed Generation,DG)依靠自身环保、可再生等特性成为主动配电网的重要组成部分。但由于其出力的随机性与波动性,给电网安全稳定运行带来了严重威胁。储能系统可以快速调节功率并吸收、释放多余电能,是主动配电网对并网DG进行灵活调节和网络优化运行的关键所在。然而现阶段成本较高,难以大规模配置应用。基于此,本文将目光转向主动配电网中一种新兴资源——电动汽车。随着国家对电动汽车产业的大力推广扶持,可以预见不久的将来电动汽车将会逐步普及。其依靠电能作为能量补给,没有废气排放。此外车载动力电池是其能量的载体,所以电动汽车既可以作为负荷充电又可以作为电源发电,可看成是主动配电网中的移动储能装置来减少固定储能的投资。上述优点使电动汽车具有广阔的发展前景,本文将围绕电动汽车在主动配电网中各种典型应用场景中的优化问题进行研究,从电动汽车充电站的选址定容、联立传统储能平滑DG出力以及提升楼宇能源消纳能力三个方面进行探讨。具体所做工作总结如下:1.对国内市场中现有的电动汽车分类及充电设施模式进行简单介绍;通过蒙特卡洛方法与出行链思想对电动汽车的充电需求进行了时空分析,建立电动汽车充电模型;提出考虑电动汽车用户满意度的充电站选址定容优化模型,利用遗传算法对充电站地址坐标进行优化求解,通过维诺图实现对确定坐标地址的充电站服务范围的划分及容量配置的确定。2.对主动配电网中DG的出力数据选取及数据特性进行了分析,确定了平滑功率波动对储能系统所需要的要求;分别介绍了电动汽车储能与传统储能的种类及性能,确定了由电动汽车储能负责平滑幅值较高、变化较慢的功率分量,用超级电容器负责平滑其余的幅值较低但变化频繁的功率分量的车储混合配置思路;对小波包变换分解原理进行了简单推导,提出了基于小波包变换的车储混合系统功率平滑具体配置公式及策略。3.对不同类型智能楼宇以及楼宇中各类负荷特性进行分析,构建了含电动汽车接入的智能楼宇系统模型;提出楼宇负荷聚合商的概念,从降低楼宇等效负荷峰谷差以及经济性最优的角度对电动汽车及储能进行调度优化,制定面向智能楼宇的车储混合配置方法。