随着信息活动的日益频繁以及无线通信手段的日新月异,海量的信息交流难以避免地产生了大量的射频干扰源。在地球遥感应用中,由于微波辐射计所测量的大气和地表的信号较微弱,使得设备观测信号受到了严重的射频干扰源污染,进而难以反演得到精确的遥感信息。综合孔径微波辐射计的宽视场以及有限的空间频率采样导致了射频干扰源在成像结果中存在吉布斯现象,因而射频干扰源对综合孔径微波辐射计成像性能的影响更为显著。为了缓解当前综合孔径微波辐射测量应用中面临的严重射频干扰源问题,本文在对综合孔径微波辐射计成像过程进行系统的理论分析的基础上,对综合孔径微波辐射计射频干扰抑制技术进行了研究,出于控制射频干扰抑制算法计算复杂度与减小抑制误差的目的,针对当前经典算法存在的问题,提出基于CLEAN思想的改进抑制算法,本文具体工作如下:（1）详细介绍了微波辐射测量原理与综合孔径干涉测量模型,阐述了综合孔径成像的基本原理,结合等效阵列因子对干涉成像进一步解释说明,对图像反演算法进行了简要介绍,进而分析了射频干扰对综合孔径微波辐射计成像过程的影响。（2）深入研究射频干扰抑制经典算法。从可见度域和亮温域两个维度对已有的射频干扰抑制算法进行研究分析,针对基于MUSIC思想的射频干扰抑制算法,分析了阵列信号处理与综合孔径微波辐射计成像之间的联系,可见度数据处理主要存在特征值分解时计算复杂度较高的问题。针对基于CLEAN思想的射频干扰抑制,提出算法不足。在对亮温数据处理的射频干扰抑制算法中,CLEAN算法效果显著,且不会降低空间分辨率。但是在抑制过程中,存在明显的过度抑制现象,这导致抑制结果与无干扰图像之间存在较大的误差。（3）基于上述情况,本文期望在抑制射频干扰的同时能够最大限度地保留被射频干扰遮盖的原始场景亮温且保持空间分辨率不变,于是提出改进的基于CLEAN算法的RFI抑制算法。该方法建立了自适应步长因子模型,从理论上分析了步长因子对RFI强度的影响,通过挖掘每一次抑制后的亮温结果,使步长因子随参考亮温变化。最后对基于MUSIC思想的射频干扰抑制算法、经典CLEAN算法以及改进算法进行了仿真实验,采用三种仿真场景与SMOS实测干扰数据,从定位以及抑制效果两方面考究三种方法的抑制性能,实验结果证实了改进算法的有效性。