在衡量试卷质量的众多指标中,试题难度无疑是非常重要的。但由于命题者对试题难度的控制不能通过考前预考的方式,通过经验方式估计试题难度,又具有一定的主观性和不确定性。因此若能获得一套科学预测试题难度的公式或模型,从而在考前准确地预测试题的难度,将会是提高试卷质量的重要保证。试题难度的影响因素主要包括固有因素、被试因素以及其它干扰因素。本研究试图通过统计样本的选择,保持被试水平的稳定性,从而控制被试因素的影响。为避免题型差异等因素的干扰,专门针对选择题展开,确定影响高中数学选择题难度的因素。以文献分析为主,调查分析为辅,将影响因素的划分从知识深度与广度两方面相结合,初步确定影响试题难度的10个影响因素情境或背景、涉及知识模块数、了解水平的关卡数、理解水平的关卡数、迁移水平的关卡数、初级运算水平的关卡数、中级运算水平的关卡数、高级运算水平的关卡数、解法唯一性水平、选项提示水平。借鉴国内外相关研究的统计案例,对各个因素进行量化分析。得到了4个对试题难度影响极其显著的因素,分别是：情境或背景因素、涉及知识模块数,理解水平的关卡数、迁移水平的关卡数,它们与试题难度的相关系数分别是0.520,0.494,0.732,0.788.本研究还对每个结果的产生进行了定性分析,试图从中得出更多对命题或教学有用的信息。最后,简单比较了两种试题难度预估模型的建模方法：人工神经网络和多元回归分析。最终采用多元回归分析,得到以上述四个因素为自变量,选择题试题难度为因变量的预估模型：y=0.142x1+0.087x2+0.081x3+0.274x4-0.198。相关系数为0.860,决断值为0.739,虽然预测精度有待进一步提高,但总体来说,本研究提供了一套较为系统的预测试题难度的方法,可操作性强,具有一定的理论参考价值。