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图像去噪是图像处理的经典主题。我们的目标是从噪声污染的图像中还原出一个干净的图像。几十年来，发表了很多处理噪声的算法，去噪性能一直稳步提高。这其中的大多数针对的是常规结构的图像。然而，这并不是世界的全貌。像树皮这样的纹理图像有着随机结构的特点，目前的算法可能不适合。应对这个问题，本文在当前最先进的BM3D基础上，提出了自适应收缩算法。对于每一个3D频带，我们通过切片变换建立噪声系数和基本去噪系数之间的联系，从而得到该频带的收缩函数。实验结果表明我们的方法是有效的，在峰值信噪比、结构相似度和视觉质量上都有所提高。