先进信息技术引领的新一代工业革命正深刻塑造着全球制造形态。作为面向服务架构的智能化制造新模式,云制造是源自这一过程的典型代表。云制造平台汇集了丰富多样的制造资源/能力,基于客户需求对其进行合理规划、组织和调度以实现高效低耗的供需配置是决定云制造平台服务运作效能的关键因素。本文对云制造服务智能化配置模式及其供需认选作业进行研究,运用融合型软集理论完成相关决策机制设计,主要工作及创新点包括:(1)针对现有研究中云制造服务供需体系下,平台运营商的角色定位过于强势,而供需双方的自主能力受限的现状,梳理了云制造服务供需运作框架,通过对参与主体的赋能刻画规划了供需自主智能化配置模式,并构建了包含服务邀约评价、服务组合优选、服务迁移决策三个核心环节的供需认选决策机制顶层架构;基于云制造平台上复杂多样的信息形态,定义了一维混合模糊软集及其规格化策略,实现了对决策数据的统一预处理。(2)为实现云制造服务供方主体对需求客户的评价、选择决策过程,以粒度化视角对服务邀约评价机制进行研究。面向服务供应确立服务邀约评价指标体系,形成了对客户需求的认知与响应基础;基于N软集定义N阶粒度象,提出了一致性检验校正及缺失信息填补策略,实现了个体评价中有效的粒度分辨;基于N软近似空间定义了N软粗糙犹豫模糊语言集并以之产生联盟综合评价,确立了面向联合响应并考虑风险态度的服务邀约评价群决策方法。(3)为实现面向需求客户的云制造服务优化配置,对具有前瞻性的服务组合优选机制进行研究。基于考虑相关性的服务组合路径,以服务信任与服务响应的集成刻画各服务组合的任务完成前景,确立了基于前景预测的服务组合优选策略;在决策实现上,一方面以水平软集执行信任筛选,对优选规模予以控制,另一方面提出容差水平软集策略予以执行前景优选,从而实现了柔性、均衡决策,并以波动性分析提升了决策分辨性能。(4)为实现需求客户与中断服务共同参与的、高效低耗的云制造服务容错迁移,对广义再制造理念下的服务迁移决策机制进行研究。定义了包含执行性能和再制造性能的待迁移服务双重评价指标,确立了面向广义再制造的服务迁移决策策略;构建了由需求客户与中断服务共同参与的联合决策实现模式,分别以水平软集与基于信息熵的D-S推理方法对备选迁移任务的执行前景和再制造前景进行评价、优选,有效提升制造资源再利用水平。