医学图像三维重建是医学图像研究领域的重要内容。本文主要以牙体三维重建中将会遇到的几个关键问题作为研究重点,以医学CT数据作为实验数据首先研究了CT图像的预处理问题;然后在分析讨论基于Snake模型的图像分割基础上,提出了改进的图像分割方法;并利用改进的射线投射法实现了图像的三维重建:最后分析了医学CT数据读取过程中将会遇到的金属物及机械振动产生的伪影,并研究了消除该类伪影的方法。在图像预处理部分,首先改进了DICOM数据映射的窗函数,使窗函数调节更具有实时性;然后分析了图像的噪声类型,并使用均值滤波、中值滤波及小波滤波等滤波方法对数据进行滤波预处理;通过实验结果表明小波滤波法能够有效的保护牙体边缘,同时提高了层间的分辨率。图像分割是对三维数据进行可视化非常重要的一步,并为后续的三维重建奠定基础。本文针对CT图像的模糊性和不均匀性,提出了改进的Snake模型图像分割算法,并针对相应的牙体cT医学图像进行了分割实验,表明该方法能将牙体部分的边缘与局部轮廓从背景中分割出来,并能较好地保留图像的特征信息。此外,本文针对获取的CT图像数据,结合图像的插值计算提出了一种射线投射改进算法,该算法加快了射线投射法的三维重建速度,可对分割处理后的图像进行三维重建,得出形象逼真的三维立体结构视图。实验表明重建的图像边缘特征连续,各区域及各组成部分比较明显。通过形成的三维立体结构能够清晰的观察内部髓腔及根管系统,这对医学牙体诊断具有较大的理论和应用意义。最后,本文通过削弱金属物及机械振动所产生的条状伪影对当今CT技术实践中遇到的伪影问题进行了研究,并对由于CT仪器机械振动和金属物所导致的伪影进行了仿真与重建,最后从伪影产生的角度提出了消除伪影的方法。