随着计算机技术的发展,影像测量技术在工业零件的检测中得到了越来越多的应用。而目前的影像测量仪,受精度要求的限制,大都针对很小的区域成像,测量的对象也是单个的几何要素,如圆、直线等,无法对复杂的轮廓度给出评价,使影像测量仪的应用受到了限制。本文针对上述问题,采用了基于模板的图像拼接技术,研究了高精度的图像特征提取技术,并提出了基于图像的线轮廓度测量的思想,通过实验证明了该思想的可行性,为实现微型零件的高精度、高效率和智能化测量打下了基础。本文的主要工作如下:1、分析了各种图像边缘检测技术的特点,着重研究了各种亚象素的边缘定位方法。研究了直边特征量的提取,同时通过实验对直线夹角、两平行线之间的距离等几何量的测量进行了验证。2、分析了几种通用的轮廓度测量方法和轮廓度误差的评价算法,提出了基于图像的有基准定位的微型零件线轮廓度测量的新方法-被测轮廓离散点与理论轮廓离散点最小距离法,并通过实验证明了上述算法的准确性。另外,在此基础上,给出了一种线轮廓度评判的简化算法。3、通过实例对欠定位基准(微型齿轮)和互为基准(活塞环开口宽度)的线轮廓度测量进行了研究并对无基准的任意线轮廓度的测量给出了测量方法并进行了分析。