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第一部分结节性甲状腺肿的磁共振成像与病理对照目的分析结节性甲状腺肿(NG)的磁共振成像(MRI)特征及其病理基础,探讨MRI对NG的诊断价值。材料和方法55例经手术和病理证实的NG患者行甲状腺MR平扫和增强扫描,男性14例,女性41例,年龄26～71岁,中位年龄：49岁；病程3天-10年不等。观察和测量结节的大小、数量、形态、边缘、信号类型、强化方式,伴随病变；与病理对照,观察及测量手术大体标本及相应结节的镜下表现。结果55例NGMRI像上共见110个结节,其中单个结节19例(34.5%),多个结节36例(占65.5%)；边界清晰、规则101个(91.8%),边缘模糊、不规则9个(8.2%)；实性结节64个(58.2%),囊性结节46个(41.8%)；结节有四种信号类型：1.T1WI等或稍高信号、T2WI高信号58个(52.7%)；2.T1WI和T2WI均高信号37个(33.6%);3.T1WI稍低、等或高信号、T2WI低信号9个(8.2%)；4.T1WI和T2WI均等信号6个(4.5%);增强后64实性结节中,54个结节明显强化,强化幅度高于背景甲状腺,10个结节强化中等,幅度低于背景甲状腺。46个囊性结节中,31个呈周围环形强化,11个见壁结节,其中呈中等强化6个,明显强化5个,所有囊性结节囊内均不强化。另10个结节无任何强化。病理上多结节NG切面呈多结节状,大小不等,呈灰白或淡褐色半透明改变,质嫩或韧,边界清晰,结节周边见不完整的菲薄白色包膜19个,较厚的完整白色质韧纤维包膜91个,单结节型切面灰白色5个；结节内有出血、坏死囊变8个,切面呈暗红色伴囊液流出,部分纤维瘢痕和坏死灶内有灰白色钙化11个。实性结节镜下为腺瘤样增生或混合性结节,囊性结节为胶质性结节或伴出血、囊变的各类结节,强化的壁结节为腺瘤样增生结节。伴发腺瘤4例,MRI均正确诊断；伴发甲状腺癌5例,均误诊为NG；伴桥本氏甲状腺炎5例,均漏诊。结论NG在MRI图像上具有一定的形态学和血流动力学特征,反映其不同的组织病理学改变。第二部分甲状腺癌的磁共振成像与病理对照目的分析甲状腺癌的磁共振成像(MRI)表现及其病理基础,探讨MRI对甲状腺癌的诊断价值。材料和方法27例经手术和病理证实的甲状腺癌患者(乳头状癌23例,滤泡状癌2例,未分化癌和转移癌各1例)行甲状腺MRI检查,男性7例,女性20例,年龄26-68岁,平均48岁。观察和测量癌结节的大小、数量、形态、边缘、信号类型、强化方式。与病理对照,观察及测量手术大体标本及相应结节的镜下表现。结果27例甲状腺癌共33个癌结节,其中单发结节23例(85%),多发结节4例(15%)。实性结节27个,囊实性结节6个；形态不规则30个,类圆形3个；边界模糊30个,清楚3个。T1WI呈等信号31个,略低信号1个,不规则等和高信号1个;T2WI呈均匀高信号12个,高信号伴小斑片状等信号4个,不均匀等及略高混杂信号15个,等信号2个；结节边缘见不完整低信号环9个。增强后结节均有不同程度强化；边缘明显环形强化、中央强化稍低8个,其中“残圈征”6个,表现为结节周边强化环连续性中断,病理上见假包膜不完整；均匀强化6个,强化高于或低于背景甲状腺分别为4个和2个不均匀强化19个,其中强化高于或低于背景甲状腺分别为11个和8个,乳头样强化3个,半岛样强化3个。颈部淋巴结转移7例,其中信号和强化均匀2例,不均匀5例。镜下见癌组织内含不同比例的纤维间质,后者含量多寡决定癌结节的强化程度的弱与强。伴结节性甲状腺肿6例,伴桥本甲状腺炎者1例。结论甲状腺癌在MRI上具有一定的形态学血流动力学特征,了解其MRI表现及病理基础有助于明确诊断。第三部分常规MRI联合功能成像鉴别甲状腺单发结节的Logistic回归分析目的建立以甲状腺单发结节MRI特征为变量的Logistic回归模型,评价其在甲状腺单发结节良恶性鉴别中的价值。材料与方法132例病理证实的甲状腺单发结节患者纳入本研究,其中恶性结节38例,良性结节94例。常规MRI序列包括横断面T1WI及T2WI,功能成像包括弥散加权成像(DWI)及灌注加权成像(PWI),将原始数据输入工作站,测量结节的表观扩散系数(ADC)值,生成时间-信号强度曲线(TIC)。评价指标包括：结节的形态、边界、质地、T1WI及T2WI信号强度、淋巴结肿大、淋巴结囊变、DWI信号强度、ADC及TIC选择单因素良恶性组间比较差异有统计学意义的MRI特征进入多变量二分类Logistic回归分析,建立Logistic回归模型,筛选鉴别结节良恶性的危险因素。利用ROC曲线评价Logistic回归模型的预报能力。结果良恶性结节的形态和质地无统计学差异(P>0.05),边界、淋巴结肿大、淋巴结囊变、DWI信号、ADC值及TIC类型等6项指标有统计学差异(P<0.05)。将其作为因变量,经Logistic回归分析,共有4个特征变量选入方程：结节边界、淋巴结囊变、ADC和TIC,各变量值均<0.05,且OR值均>1。相应自变量模型为：Logit (P)=-3.254+1.096×结节边界+5.731×淋巴结囊变+2.765×ADC+I.417×TIC。对上述模型进行似然比检验,表明模型有统计学意义(X2=69.283,P<0.001)。以P≥0.5判断为恶性结节,P<0.5判断为良性结节,该模型对甲状腺单发结节良恶性预报的敏感性、特异性和准确性分别为94.7%、91.5%、92.4%,ROC曲线下面积为0.935。结论甲状腺结节的边界、淋巴结囊变、ADC和TIC是良恶性结节鉴别的重要征象。联合常规MRI及功能成像建立的Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性鉴别具有重要价值。