【摘 要】
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该文在分析己有评价方法的基础上,提出了一种新的大坝结构实测性态综合评价方法—BP神经网络法.其次,该文将改进的BP神经网络应用于大坝安全监测值的预报,并将它与现有常规BP
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该文在分析己有评价方法的基础上,提出了一种新的大坝结构实测性态综合评价方法—BP神经网络法.其次,该文将改进的BP神经网络应用于大坝安全监测值的预报,并将它与现有常规BP模型做了详细比较,证实改进后的BP模型具有明显的优越性,文中还将改进的BP预报模型和回归统计模型在模型原理、模型建立和模型应用三方面做了详细比较,为以后选择使用这两种模型提供了基础.第三,考虑到常规回归模型容易受监测值系列中异常值的影响,作者提出将稳健回归应用于大坝安全监测值建模的方法.第四,考虑目前大坝监测中所用的聚类分析模型计算方法较为单一,且缺乏评价聚类有效性的参数,作者将MATLAB中的聚类分析模型应用到大坝安全监测领域.最后,该文基于VB和MATLAB平台建立了一个大坝安全监测子系统,它可以方便地实现大坝监测信息分析的一些功能,同时也为将MATLAB的其它功能进一步应用于大坝安全监测打下了一个基础.
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