旅游业为经济发展和社会稳定作出了重要贡献,然而频发的地震对一些景区造成了破坏,导致游客流失,进而引发旅游业衰退。这给旅游管理者带来了严峻挑战。现有研究能为旅游管理者制定游客恢复策略提供一定帮助,但是这些研究没有考虑动态性、非线性、异质性、有限理性等旅游系统的特征,并且不能提前对提出的策略进行量化评估,因此对旅游管理的指导作用有限。为弥补现有研究的不足,本研究以2017年8月地震后的九寨沟景区为研究对象,并引入峨眉山景区、都江堰—青城山景区构建了一个虚拟竞争市场,以计划行为理论为基础,构建了一个地震后游客目的地选择概念模型,从动态性、非线性、异质性和有限理性等更贴近真实旅游情境的视角,对游客恢复和相关策略的效果进行定量研究。在概念模型的基础上,采集了网络数据,运用基于主体建模的方法,通过仿真建模平台Net Logo成功构建出游客恢复仿真模型Recovery Sim1.0。随后结合九寨沟目前的实际情况和以往研究成果,从景点修复、降低费用、市场宣传和改善交通的角度,制定了游客恢复策略,并用Recovery Sim1.0进行了评估。Recovery Sim1.0的模拟显示:(1)如果地震后不采取任何策略,九寨沟每年的游客损失超过170万,旅游收入将减少超过30亿元,且大部分游客将流向峨眉山景区。(2)在四类策略中,景点修复和市场宣传的游客恢复效果更明显,而九寨沟现行的降价策略和改善交通策略的效果十分有限。(3)通过模拟发现,能将九寨沟市场占有率恢复至震前的策略组合可以为:在通过修复使得50个景点可以参观的前提下,采用一些市场宣传活动,恢复提升九寨沟的声誉和吸引力,直到九寨沟的搜索指数提升30%及以上。(4)采取组合策略的效果通常优于单一策略效果的简单叠加。本研究从一个全新的视角为旅游研究者提供了灾后旅游恢复研究的完整理论和方法框架;同时,为旅游管理人员提供了一个更有效的策略制定和检验工具,有助于提升其旅游危机应对能力。