【摘 要】
:
传统的发电方式需消耗大量石化能源,除了造成不可再生能源短缺外,对环境也会造成污染。而新能源由于其取之不尽的优势且不具有污染性,故全球大力发展多样的新能源技术,风电是各类新能源技术中发展速度快、规模大的发电方式之一,但是随着东北地区城市电网中大规模风力发电的投入与建设,风电由于受地理、地形、气候的影响,使得风电出力波动性比较大且对其控制力不足,导致大规模风电并入电网对其影响也变得十分显著,即对在并网
论文部分内容阅读
传统的发电方式需消耗大量石化能源,除了造成不可再生能源短缺外,对环境也会造成污染。而新能源由于其取之不尽的优势且不具有污染性,故全球大力发展多样的新能源技术,风电是各类新能源技术中发展速度快、规模大的发电方式之一,但是随着东北地区城市电网中大规模风力发电的投入与建设,风电由于受地理、地形、气候的影响,使得风电出力波动性比较大且对其控制力不足,导致大规模风电并入电网对其影响也变得十分显著,即对在并网点开始影响电网无功和电压,导致地区电网无功不平衡,从而电压的稳定性不高,最终导致电网无法安全稳定运行。因此,研究风电并网对地区电网系统安全具有十分重要的现实意义。本文以大洼风电并网项目为例,对规模适中的地区电网并入规模较大风电场,研究铁岭地区电网的稳定安全运行。通过研究挖掘,为类似风电场并入电网对其安全稳定问题产生的影响提供技术层面上的支持,主要研究成果如下:(1)根据大洼风电并网项目规模和地区电网对风电并网的特殊要求,选择了相应的设备型号和大小,同时给出了升压站电气主接线图和地区电网消纳风电项目的方案。(2)通过对大洼风电场并网后的无功损耗进行计算,由无功损耗计算结果确定大洼风电场接入当地系统后,不配置静态无功补偿装置。(3)对大洼风电投运前后冬大、冬小负荷正常方式下的潮流进行计算,其结果可作为本工程风电机组的功率因数的依据。(4)建立以风电场无功补偿容量、电压质量和全网有功损耗最小的三个风电场无功优化容量计算的目标模型,并对现有的人工鱼群算法加以改进,对目标模型采用改进的人工鱼群算法对其进行优化计算,从而得出风电场并网时应加装容量为10Mvar的动态无功补偿装置。
其他文献
寻找多个序列的所有最长公共子序列称为多序列最长公共子序列(MLCS)问题。MLCS问题是序列挖掘中的一个关键问题,该问题在数据挖掘、模式识别、生物信息学等领域都具有广泛的应用。随着序列的个数和长度的增加,MLCS问题将是一个非常具有挑战性的问题。到目前为止,还没有一种有效的精确算法(即该算法可以找到所有最长的公共子序列)可以解决大规模多序列的MLCS问题。当前求解MLCS问题的最佳性能算法(基于支
自然语言理解作为任务型人机对话系统中一个重要的组成部分,一般包含领域识别、意图识别和语义标注三个部分,其中领域识别作为自然语言理解的先导任务,是后续任务的基础,其结果影响着对话的结果与质量,是自然语言理解的重要任务。在实际任务型人机对话系统的应用中,领域识别需要识别出当前句子的所属领域,再由接下来的意图识别和槽填充任务识别并解析出该领域下的句子意图和槽值信息。现实对话中由于领域众多且无关联参考信息
随着全球性能源短缺与环境恶化,各国对于电动汽车的研发需求日益迫切。随着电动汽车的研制与普及,电动汽车自燃事件日益频发。电动汽车重要组成部分之一的锂离子电池发生高温故障是自燃事件的主要原因,及时对锂离子电池的高温故障进行诊断具有重要意义。本文的研究对象为三元锂离子电池,重点研究锂离子电池的高温故障诊断方法。论文的主要研究工作如下:首先介绍了锂离子电池的工作原理和特性,在Thevenin电池模型的基础
动物机器人是以活体动物为本体、用编码电信号控制其大脑神经或肌肉,以实现对本体控制的智能动物。动物机器人靠自身的体能运动,有效克服了能源消耗限制,而且运动灵活且敏捷,具有超强的续航能力。因此,动物机器人在复杂环境下的搜救和探测等方面具有潜在的应用价值,研究意义重大。电刺激作用下的动物机器人运动状态反应了动物机器人的受控性能。现阶段的动物机器人运动状态检测方法,主要依靠人工操作,需要实验人员结合自身操
近年来,房地产基金无疑得到了飞速的成长,受到了市场的追捧。因为房地产开发企业可以不受资金用途的限制,进行快速扩张或者并购,极大的缓解了房地产企业拿地无钱的困境,实现做大做强的目标。但是,近年来在中央“房住不炒”的政策指导下,房价受到了抑制,而成本仍居高不下,导致房地产企业的利润空间变得越来越薄。在房地产行业宏观调控的限制下,房地产基金募集规模也出现了连续下降趋势,最终房地产基金也受到较大不利影响。
本论文采用实验的方式对硅铝比(Si O_2/Al_2O_3)为5.3的Na Y分子筛原粉进行了离子改性,得到改性Y型分子筛(Ag Y、Zn Y、Ni Y、Cr Y、Ce Y),对6种Y型分子筛进行N_2吸附-脱附测试,确定吸附脱附曲线均为Ⅰ型,6种Y型分子筛的比表面积、孔容、孔径,大小顺序均为:Cr Y>Ce Y>Zn Y>Ni Y>Na Y>Ag Y。使用Mater
随着互联网发展规模越来越庞大,网络空间安全形势正在面临着严峻的挑战,新型攻击方式层出不穷,攻防双方的对抗从未停止。传统防御手段越来越难以抵御日益严重的攻击,防守方在面临零日漏洞、APT攻击等新兴安全威胁时往往处于被动局面。作为一种扭转此不利局面的主动防御策略,移动目标防御应运而生,其通过在网络系统中引入动态性和多样性,不断变换攻击面,从而增加了攻击难度和攻击成本。对于目前提出的各种移动目标防御机制
粉末压制工艺包括模具填充、压制和喷射三个过程,粉末在三个过程中的流动行为影响了产品的最终质量。粉末的分离行为常发生在填充模具的过程中,其会导致产品成分的不正确分布,从而改变产品的性能。而目前对于填充工艺的研究大多集中在片剂的生产上,对于粉末冶金领域常用到的高密度无粘性材料如玻璃珠则关注较少。因此,本文使用CFD-DEM方法,对高密度无粘性材料颗粒在填充模具时的分离行为进行了数值模拟研究,分析了送料
随着人工智能及VR技术的蓬勃发展,手势识别在人机交互过程中发挥着越来越重要的作用。其中,基于视觉的手势识别在人机交互系统的应用中最为常见,但基于视觉的手势识别易受外界环境等因素的干扰,从而降低了手势识别效果。鉴于此,本文主要研究的是将视觉、表面肌电以及数据手套等多种不同传感器采集的手势特征进行融合,从而提高人机交互时的手势识别的鲁棒性和识别率。本文具体的研究工作和创新点如下:(1)研究了基于视觉的
随着科学技术的快速发展,物联网等大批的新兴技术获得了迅速的发展。遍布于各行各业的,数以几十亿计的传感器为物联网等获取信息,以便于信息的收集,整理,管理指令的颁发,应急措施的实施等,因此传感器是众多新兴科技中数字化生产和智能社会中的关键器件与核心技术。在享受其为我们的生活带来巨大的便利同时,数以几十亿计传感器功耗和供能问题日益突出。目前电池成为传感器供电的主要方法,但由于其有限的储能和使用寿命,需要