中国超市近年来发展迅速,运营模式和服务日趋完善,人们去超市购物慢慢成为了生活不可或缺的一部分,但当超市逐渐渗透到人们的生活中,特别是在体验经济时代,超市购物的运营模式开始浮现出收费、称重排队和导视系统不完善的一些问题,导致顾客浪费不必要的时间和引起心理上的焦急感,直接影响购物体验和服务质量。因此设计一款基于用户体验的超市智能自助购车,通过卷积神经网络深度学习视觉识别、ZigBee网络、压力传感、智能跟随等技术实现全程的智能化自助购物功能,形成新的购物模式和购物流程——随心购、随地结,提升顾客的体验感和服务质量。本文以超市智能自助购物车为研究对象,以收入水平中等以上的青年为具体研究用户。深入分析马斯洛需求层次和用户体验的设计流程、要素。采用定量分析和定性分析结合的方式进行充分的市场调研。定量研究采用问卷调查法,分析用户的购物流程以及购物车使用情况和需求,并以量化的统计数据形式呈现;定性研究通过选择典型的用户,采用用户访谈形式对调研所取得的资料以图表、文字方式进行统计分析,根据分析结果建立用户角色模型。通过对用户体验设计原则和调研分析的结果,得知用户对智能自助购物车的功能、造型、色彩和材质的期望,以此为基础,以用户需求为中心,通过对产品的功能、造型、人机和CMF具体的分析对智能自助购物车进行创新性的设计实践。本文通过对基于用户体验的超市智能自助购物车的设计研究,实现随心购、随地结的智能化自助消费模式,提高购物效率和体验感,为顾客营造一种轻松的购物氛围,最终让顾客有一个愉快的购物过程。