室内环境是人们接触最频繁密切的环境之一,随着经济发展和社会进步,人类文明程度不断提高,现代人的生活习惯和工作形态已经发生了显著变化,人们在室内环境停留的时间日益变长,约占到了全天的80%～90%以上。因此,室内环境的质量不仅关系到人们的身心健康,也影响到了人们的工作效率和整个社会的生产力,所以创造一个舒适的室内环境是非常必要的。本文分析了室内舒适度的影响因子及舒适度评价的重要意义,综合考虑各方面的因素,确定了室内舒适度评价的主要内容。探讨了多元统计分析方法的基本知识,研究了主成分分析法和部分最小二乘法在室内舒适度评价应用中的一些问题和方法。根据可比、实用、科学的原则,把多元统计中的多变量过程控制理论应用于室内舒适度评价,建立了一套科学、客观、可操作性强的室内舒适度评价指标体系,并给出了各指标的计算和实现方法。设计出了一套分布式超低功耗室内舒适度智能评价仪器,在对本校某实验室舒适度进行实际评价的实验中,该仪器能够实现数据采集,运算合成及解耦合,得到了较为合理、可靠的舒适度评价结果并体现出了良好的节能效果。实验结果表明,多元统计分析方法运用在室内舒适度的评价中具有较高可信度,是对室内环境舒适性做出评价的一种有效工具。