行政腐败是我国在经济转型期面临的一个严重问题,外商直接投资与行政腐败之间的关系也引起了很多学者的关注。在众多关于行政腐败对外商直接投资的影响研究中,我们发现,这两者之间的关系并不明确。一部分学者认为腐败能够促进外商直接投资,另一部分学者认为腐败会抑制外商直接投资。从个人直观感受来说,腐败作为一种扭曲市场公平的制度因素,应该是对整个经济环境包括外商直接投资起抑制作用。但理论离不开实证数据的佐证,本文试图从理论和实证两个角度分析在腐败程度不同的情况下,反腐败如何影响外商直接投资以及在反腐力度不同时,腐败如何影响外商直接投资。本文研究腐败、反腐败对外商直接投资的影响,首先要解决的问题就是如何度量腐败与反腐败。反腐败作为国家领导层的一种治理手段,表达了我国领导人对治理腐败的决心及力度,具有公开透明的特点。因此,通过大众媒体等手段,如何度量反腐败力度尚且有迹可循。腐败作为一种历史遗留下来的制度问题,大多数人都对此问题讳莫如深,关于腐败问题的资料和收据搜集过程是非常困难的,如何度量腐败的程度没有给出具体的指标体系。参考汪锋等(2008)的方法,本文用各省市党报中腐败关键词出现的次数与总文章数之比来衡量反腐败力度。并借鉴经典的生产函数,将贪污渎职立案数看作是腐败与反腐败力度共同作用的结果,通过取对数和一阶差分等方法,估计未知参数,从而从已知的立案数和反腐败力度的数据中找出腐败的度量指标。除此之外,本文另外提出了两种腐败的度量方法。第一种是将当年的立案数看作是当期和往期的腐败的结果,也即当年的立案数是由当年和往年的腐败转化而来,而这种转化的数量规律符合指数衰减特点,那么我们需要的就是得到所有未知参数的值。第二种方法与汪锋等人的方法类似,只是得到腐败的方法有所不同,在这种方法中,本文通过面板数据模型证明了腐败可以按照某种面板数据的方法分解得到。至此,本文已经得到研究所需的腐败与反腐败的度量。在实证过程中,本文首先选取2003-2016年中国30个省市的面板数据,建立动态面板数据模型。由于模型存在内生性,本文采取差分GMM法对模型进行估计。得到如下结果:1.腐败对外商直接投资有着明确的负作用,即行政腐败会抑制外资的流入。2.反腐败对外商直接投资的影响与腐败程度有关。当腐败程度较低时,反腐败与外商直接投资是正相关,即反腐败会促进外商直接投资。当腐败程度较高时,反腐败与外商直接投资是负相关,即反腐败会抑制外商直接投资。最后,本文根据实证分析得到的结果,提出了相关的政策建议,并对本文的不足进行了总结与展望。