单脉冲雷达作为一种高精密跟踪雷达,已广泛应用于目标识别、地图测绘、导航、航天测控等多个领域。发射机系统作为单脉冲雷达的关键组成部分,其健康状况将直接制约单脉冲雷达的性能。随着微电子技术的不断发展,发射机系统的性能和集成度不断提升,随之电子器件的故障率也会相应增加。因此,为了适应高密度航天跟踪测量任务需求,如何快速定位和诊断故障就成了最大的难题。为了缩短雷达发射机故障排除时间,本文针对发射机故障自动诊断技术展开了详细的分析和研究,拟基于知识库设计发射机故障自动诊断辅助系统。首先,本文通过定量定性相结合的分析方法,构建了装备内控指标体系,并将内控指标数据整合进知识库中。然后,在深入学习研究二叉树、模糊数学等理论的基础上,建立了二叉故障树模型的分析方法,并基于故障树知识生成诊断系统知识库,降低了诊断知识获取的难度和知识库冗余,同时在一定程度上实现了知识处理的自动化。接着,本文基于模糊诊断算法提出了故障诊断推理模型,将语义模糊的故障描述转换成可定性定量分析的数学表示。基于对以上关键技术的分析,本文设计出基于知识库的发射机故障诊断辅助系统。该系统具有模块化、层次化等特征,包括基于关系型数据库的故障知识库系统和模糊推理系统两大子系统。基于关系型数据库的故障知识库系统利用二叉故障树产生式规则对知识进行分析和存储。模糊推理系统基于诊断规则实现故障模糊计算、流程化推理,对在故障诊断中重复诊断的缺陷进行优化,同时改进了诊断算法,提高了故障诊断结果的准确率,为发射机维护修理和故障排查提供数据支撑。从应用方面讲,本系统能够结合雷达发射机装备实际应用的情况,对发射机故障的定位和捕捉更加准确,有效地缩短了故障排除时间,同时其所建立的故障知识库系统,有利于岗位历史数据的积累和交换。