学校等级对高考成绩的影响

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高考几乎是中国学生进入大学必须经历的一次考验,其考试的表现是决定个人大学入学资格最重要的因素。因此,高考分数也就成为了衡量高中教育产出最重要的指标。于是,如何获取更高的高考分数这类问题得到了广泛的关注。基于“教育生产函数理论”得知,同等条件下,更多的教育投入能带来更多的教育产出。一所好学校往往会在资源配置上享有一定的相对优势。在上述背景下,学生和他们的家庭对选择进入更高等级的高中表现出强烈的偏好。本文关注的重点正是:现实中,家长投入更多花费帮助孩子进入更好的高中这一行为,能否有效提高其高考成绩?本文选用断点回归的方法探究高中等级与学生高考成绩间的相关关系。断点回归设计是一种仅次于随机实验的能够有效利用现实约束条件分析变量间因果关系的实证方法,它能够避免参数估计的内生性问题,从而反映出变量之间的因果关系。本文以各批次学校的竞争录取分数线作为设计的断点。由于我国中招政策的地域特点(即当地高中录取有相当数额扩招生可以通过择校费的形式以低于竞争分数线的形式进入更高等级的学校)以及高中录取的多批次性(普通高中录取一般会按照学校等级分几个批次依次录取学生),故这是一个模糊多断点的问题。总体估计显示,文科学生具有较为显著的正向断点效应,理科学生并不存在显著的效应。故此后的检验围绕文科学生相关数据展开。模型估计的有效性检验获得通过:即第一,分组变量(中考成绩)没有受到人为操纵;第二,控制变量在预设断点处连续,即各控制变量不能为断点处分数的局部变化效应提供解释。本文还检验了模型的稳健性。第一,估计中,使用不同带宽,验证最优带宽的稳健性。第二,运用虚假断点检验,确保预设断点的不可替代性。第三,使用参数估计结果,验证使用三角核函数的局部多项式回归方法的可靠性。检验结果支持了估计的可靠性。此后,本文对样本分段点各自分组估计。理科学生的分组子本估计结果显示模型适用性仍然不足。文科学生的分组子样本估计显示,在中高等级的学校间,正向的断点局部效应显著,而在中低等级间模型效应较低。因此,本文的结果可以给教育部门及相关学生家长在教育投入的考量上提供参考意见,有益于相关决策方案的形成。本文结果显示,应该鼓励有志于学习文科的学生加大在教育资源上的投入,尤其是那些成绩相对较差。其他学生应当结合自身情况,审慎做出决定。
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