智能粮食仓储系统是一个监控粮食仓储过程中不同类型的粮情数据,结合人工智能理论完成对粮情数据分析并提供多种数据展示方式给用户的粮食监控仓储系统。主要内容包括:基于BP神经网络的多参数粮情分析模型的研究;粮情采集方式的理论研究和实践开发;粮情数据可视化的理论研究和实践开发以及对粮情的处理工艺方法的研究。1.基于BP神经网络的多参数粮情分析模型结合已有资料中神经网络在粮情数据分类的应用,提出了增加模型入参,包括增加了环境数据和水分数据两类指标作为模型的入参,提出基于BP神经网络的多参数粮情分析模型,相较于以往的模型提升了准确率以及对新数据的泛化能力。2.多种数据采集方式结合已有系统的粮情数据接入方式和我国的储粮情况,本文开发了一套新的多种数据采集方式,同时具备数据监控和主动推送数据的粮情数据采集功能模块。配合实际底层系统测试开发,能够快速实现第三方硬件系统的接入。3.多维度粮情数据展示结合用户对粮情数据的敏感度不同和调查现有的粮情数据图形化展示方式后。本文中提供四种粮情数据的展示,设计针对不同用户关注点的数据页面。4.储粮工艺的理论研究和实际应用研究了我国现有的储粮设备和目前市场上关于储粮设备的控制系统。结合相关的储粮工艺理论,设计了一套智能工艺控制模块,能够根据粮情数据动态切换多个设备的运行状态,做到有效处理异常粮情,保障粮食安全。