近年来新能源是能源产业中发展速度最快的板块，随着对新能源需求的不断提高，该领域的投资也异常活跃。但是，新能源领域的投资收益和风险之间的关系却是未知的;同时，政府在制定政策时，通常把新能源企业视为高科技类企业，视为高风险企业，但究竟如何还不得而知;因此，为了降低投资风险，为了保证政策的有效性，对新能源企业的风险及其影响因素进行研究是非常必要的。　　 首先，本文对前人的研究成果进行整理总结，在此基础上根据研究的具体问题对新能源产业的发展现状、投资现状及政府政策支持状况进行了论述。　　 然后，本文结合前人研究成果和新能源企业的具体特征，选取了24家上市的新能源公司作为样本，设立了总资产规模、营业收入增长率、资产负债率、石油价格变动收益率、燃料动力价格指数、企业景气指数和股票换手率7个影响β系数的变量，建立计量模型进行分析，探究其系统性风险。结果显示代表公司特性的指标均不显著，仅有石油价格变动收益率和企业景气指数是显著的。　　 另外，为了对新能源企业的系统性风险有更好的了解，本文将模型进行扩展，分别利用敏感性分析确定β系数对这两个显著变量的敏感性，利用蒙特卡罗模拟得到了β系数的分布特征图。结果显示β系数对企业景气指数更为敏感，且β系数的值较其他产业来说偏高，属于风险较高行业。　　 最后，本文归纳总结了前文的研究结论，给出了相应的建议，并就研究的局限性及未来需要进一步深入的问题进行了阐述。