全球气候变化影响着森林的生长与分布,对森林的可持续经营提出了新的挑战。传统的林分生长模型大多以林分因子及立地因子为变量,无法反应不同气候条件下森林生长的变化,因此需要构建气候敏感的林分生长收获模型。本文利用2009、2014年吉林省森林资源连续清查固定样地数据及气候数据,以吉林长白落叶松(Larix olgensis)人工林为研究对象,构建了落叶松直径生长、枯损、进界的基础模型,并在其中加入气候变量,构建了气候敏感模型,之后通过矩阵模型分析了气候条件下的径阶分布。得到的结论如下:(1)建立了气候敏感的落叶松直径生长模型与枯损模型。与基础模型相比,加入气候变量后模型拟合优度有所上升。(2)在影响落叶松生长与枯损的因子中,落叶松直径生长与胸径呈正相关,与林分每公顷断面积呈负相关;落叶松枯损与林分断面积呈正相关、与胸径大小呈负相关。气候变量中影响落叶松直径生长的有生长季总降水量、最热月平均温度;影响落叶松枯损的有生长季平均温度和最热月平均降水量。(3)建立了气候敏感的进界模型。其中基础模型拟合良好,林分的进界与林分每公顷断面积呈负相关,与林分平均直径成负相关。在气候敏感模型中,气候变量加入后拟合优度提升并不显著,这可能是由于样地在调查间隔期间进行了采伐,使得采伐后各林分因子发生变化,从而使林分进界对环境因子的依赖程度受到了干扰。(4)构建了转移矩阵模型。发现落叶松各径阶向上转移的概率以及枯损概率随着径阶的增大而减小,在大径阶树木向上转移概率以及枯死概率趋近于零。各气候变量对落叶松径阶转移的影响是通过改变各转移概率实现的。生长季降水促进了落叶松的直径生长,也就加快了落叶松的径阶转移,最热月平均温度则与之相反。对于各个径阶的预测,在28径阶之后,模型平均相对误差(MRE)增大,原因可能是林分中大径阶落叶松株数较少,使得预测结果出现了偏差。